カテゴリ プログラミング に関するスライド

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標準技術に携わる理由と標準化活動のやり方について 〜ID連携・認証領域の事例〜 #ヤフー名古屋
ヤフー名古屋
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Apache Hadoopコミュニティとヤフーの関わり #ヤフー名古屋
ヤフー名古屋
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身近な技術的課題から始めるOSSプロジェクト #ヤフー名古屋
ヤフー名古屋
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[DL輪読会]Training Language GANs from Scratch (NeurIPS 2019)
deep learning
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Localization case study on EARTH DEFENSE FORCE: IRON RAIN 【UE4 Localization Deep Dive 2019】
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[DL Hacks] Shake-drop by keras
deep learning
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[DL輪読会]Temporal Abstraction in NeurIPS2019
deep learning
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[DL Hacks] Probabilistic Recurrent State-Space Models
deep learning
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QualityとDeliveryを両立させるために僕らがやったこと #genbadeddd #mixleap
genbadeddd mixleap
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ドメイン駆動設計とマイクロサービス #genbadeddd #mixleap
genbadeddd mixleap
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[DL輪読会]“Learning to Predict without Looking Ahead: World Models without Forward Prediction” NeurIPS2019
deep learning
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ドメイン駆動設計でモブワークしました #genbadeddd #mixleap
genbadeddd mixleap
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UE4のローカライズ機能紹介 【UE4 Localization Deep Dive 2019】
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最新UE4タイトルでのローカライズ事例 【UE4 Localization Deep Dive 2019】
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ローカライズって何？【UE4 Localization Deep Dive 2019】
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UE4ローカライズ事例 【UE4 Localization Deep Dive 2019】
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近傍検索ライブラリNGTと深層学習による類似ファッション検索 #yjbonfire
yjbonfire
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Yahoo!ショッピング類似画像検索の取り組み #yjbonfire
yjbonfire
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201910 のの会@関数Talk 16th | Talks around @Functions in Notes and Domino
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Johnny-Five と MRAA
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アジャイル開発の原則を守りつつ、グローバルチームを立ち上げる！
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[DL輪読会]Real-time Attention Based Look-alike Model for Recommender System (KDD2019)
deep learning
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[DL輪読会]Addressing Failure Prediction by Learning Model Confidence
deep learning
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Unite Tokyo 2019参加者が評価した、すごい講演 TOP 10
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#NGT