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カテゴリ 科学・技術 に関するスライド
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【Pythonで学ぶ音声認識】第6章:DNN-HMMによる音声認識(6.4節)
京都大学人工知能研究会KaiRA
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Power Platform を活用した Microsoft 365 ドキュメント管理
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HIRANO Ai | Microsoft MVP 👉 ❤️ SharePoint
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【IT Text 自然言語処理の基礎】第6章:Transformer
京都大学人工知能研究会KaiRA
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PFEM6_懇親会LT資料_20231206
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tanayan
2.5K
A Drawing-type Observation and Retrieval Method Focusing on the Abdominal Pattern of Penguins
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Nakamura Laboratory (Meiji University)
1.6K
アライナー治療期間に影響を及ぼす要因(2023)
マウスピース型矯正
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矯正海外論文サイト
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メタデータで推し事しませんか
Nakaya
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第2回 自作CPUを語る会 ComProcプロジェクト進捗報告
make_cpu
内田公太
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HoloTuberKit: 3D遠隔コミュニケーション
Takashi Yoshinaga
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【DL輪読会】Vision Transformers Need Registers
Deep Learning JP
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【DL輪読会】Lipschitz Singularities in Diffusion Models
Deep Learning JP
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【DL輪読会】相関バイアスを考慮した動的scene graph生成の新しいモデル
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【Pythonで学ぶ音声認識】第6章:DNN-HMMによる音声認識(6.3,6.5節)
京都大学人工知能研究会KaiRA
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【IT Text 自然言語処理の基礎】第5章:言語モデル・系列変換モデル
京都大学人工知能研究会KaiRA
1K
アンサンブルニューラルネットワークによる港湾操船のための確率的な船舶運動予測モデル
naval architecture
船舶海洋工学
船舶操縦性
自動運航船
大阪大学 船舶知能化領域
1.9K
実船データを⽤いた操縦運動モデルのパラメータのファインチューニング
naval architecture
船舶海洋工学
船舶操縦性
自動運航船
大阪大学 船舶知能化領域
1.7K
CMA-ESを⽤いた⼊⼒とレートに制約を有する船舶の制御則ゲイン最適化
naval architecture
船舶海洋工学
船舶操縦性
自動運航船
大阪大学 船舶知能化領域
1K
ベクツイン舵を⽤いた簡易DPSの提案 (第2報)
自動運航船
naval architecture
船舶海洋工学
船舶操縦性
大阪大学 船舶知能化領域
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不規則追波中の非線形前後揺れについての一考察
naval architecture
船舶海洋工学
波乗り現象
船舶復原性
確率過程
大阪大学 船舶知能化領域
541
不規則向波中の復原⼒変動に関する⼀考察
naval architecture
船舶海洋工学
ship stability
船舶復原性
パラメトリック横揺れ
大阪大学 船舶知能化領域
1.1K
可変ピッチプロペラとベクツイン舵を⽤いた簡易DP 操船のための仮想ポッドスラスタの開発
naval architecture
船舶海洋工学
自動運航船
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dps
大阪大学 船舶知能化領域
526
⻑波頂不規則縦波中パラメトリック横揺れの理論計算法の実験的検証及び極値の計算について
naval architecture
船舶海洋工学
ship stability
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船舶復原性
大阪大学 船舶知能化領域
880
【Pythonで学ぶ音声認識】第6章:DNN-HMMによる音声認識(6.1-6.2節)
京都大学人工知能研究会KaiRA
3.6K
【IT Text 自然言語処理の基礎】第5章:言語モデル・系列変換モデル
京都大学人工知能研究会KaiRA
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