カテゴリ 科学・技術 に関するスライド

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検索が変わった。AIは本当に信じていいの？ 2026年の検索体験とリスク
aiリテラシー ai overview ハルシネーション リスク管理 google検索
user-img t.tomo 147
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ハードウェア設計における脅威モデリングとの類似的手法
security 脅威モデリング
user-img はせがわようすけ 3.5K
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MCPセキュリティ勉強会~MCPを狙うセキュリティ 脅威と対策について~
psirt security mcp 生成ai
user-img サイボウズ開発本部 829
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【論文読み会】Enabling Novel Mission Operations and Interactions with ROSA: The Robot Operating System Agent
user-img 京都大学人工知能研究会KaiRA 419
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音波発生機構を用いた一軸インタラクション取得手法に関する一検討
user-img Computer Human Interaction Lab （青山学院大学） >100
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【ゼロから作るDeep Learning④】Agent57
user-img 京都大学人工知能研究会KaiRA 208
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【ゼロから作るDeep Learning④】AlphaZero
user-img 京都大学人工知能研究会KaiRA 268
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【ゼロから作るDeep Learning④】AlphaGo
user-img 京都大学人工知能研究会KaiRA >100
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【しっかり学ぶ数理最適化】4.7~4.8
user-img 京都大学人工知能研究会KaiRA 147
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【DL輪読会】Controlling Large Language Model with Latent Actions
user-img Deep Learning JP 745
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【DL輪読会】Token Probabilities to Mitigate Large Language Models Overconfidence in Answering Medical Questions: Quantitative Study
user-img Deep Learning JP 235
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【DL輪読会】Rethinking the Role of Prompting Strategies in LLM Test-Time Scaling: A Perspective of Probability Theory
user-img Deep Learning JP 154
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ペンギンの腹部模様描画による個体検索アルゴリズムの改善と実験室実験および実地実験での検証
user-img Nakamura Laboratory (Meiji University) 556
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ペンさく：ペンギン描画型観察支援システムの実地検証とその行動分析
ペンギン 個体識別 水族館 実証実験 ペンさく 描画 検索
user-img Nakamura Laboratory (Meiji University) 686
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音声聴取におけるDeceptive Pattern: 発話速度の操作による非母語話者の選択誘導可能性の検証
deceptive pattern dark pattern ダークパターン vui 非母語 deceptive design
user-img Nakamura Laboratory (Meiji University) 576
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PythonでTello動かす
鯱.py
user-img Koki Miura 358
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Calude Code によってGTDにおけるロングTODOリストはストレスフリーなチューリングマシンの意味的再現となった
user-img bulldra 192
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AI エージェントのアジャイルな哲学における 4W1H の不確実性コーンの削減と Why 付きコマンドパターンによる振る舞い制御の検討
user-img bulldra >100
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20260110_宇宙を身近に感じて学ぶための地図 ～「太陽系大きさ実感マップ」の作成～
アストロツーリズム 公開天文台
user-img Tatsuki Yonezawa 125
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ベストバイ2025のテーマは「OS移行」〜指数関数的に進化するAIと劣化する心身のクロスオーバーポイント
user-img bulldra >100
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個人開発者の「トークン万歳！」～月額$20 の Claude Code コンテキストエンジニアリング～
user-img bulldra >100
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イネーブルメントLLM＜強化人間製造機＞とエージェントLLM＜高性能代行機＞は令和の赤い薬と青い薬である
user-img bulldra >100
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【しっかり学ぶ数理最適化】4.5.3~4.5.6
user-img 京都大学人工知能研究会KaiRA 215
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【しっかり学ぶ数理最適化】4.4.3~4.5.2
user-img 京都大学人工知能研究会KaiRA >100
#強化学習
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