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title: #68 Section 23 クラスタリング（４）クラスターラベルの付加
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author: [猫のタロー](https://convert.docswell.com/user/Cat_Taro)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: チュートリアルの『Assign Model』に進みます。  assign_model関数の実行  assign_model関数は、どのクラスター（Cluster 0, Cluster 1・・・）に属するかを元の入力データセットに新しい列として追加して返してくれます（クラスターラベルの付与）。  （）内の引数は、create_model関数で宣言したモデルの名称を記入します。  Section22で、kmeans = create_model(&#039;kmeans&#039;)としていますので、ここでは、『kmeans』を記入しています。  Section22の参考で、下記のようなモデルを定義しましたが、その『kmeans2』を引数として記入すると、下記のスライドのようになります。  kmeans2 = create_model(&#039;kmeans&#039;, num_clusters = 3)  indexが『500』の行のクラスターが、『Cluster 3』から『Cluster 0』 へ変化しました（ 『Cluster 1』も『Cluster 2』も別物ですが…）。  通常、『kmeans』、『kmeans2』等のクラスターラベルの付いたデータを使って、それぞれの平均値や最大・最小値などの要約統計量を算出すること等により、データ分析を進めていくことになります。
published: February 10, 26
canonical: https://convert.docswell.com/s/Cat_Taro/58W731-2026-02-10-154012
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# Page. 1

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4th STEP 機械学習
Section 23
クラスタリング（４）
クラスターラベルの付加
Setup
Create Model
Assign Model
Analyze Model
データサイエンス チュートリアル
Prediction
Save Model
1


# Page. 2

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4th STEP 機械学習 Section 23 クラスタリング（4）クラスターラベルの付加
assign_model関数の実行(1)
チュートリアルの『Assign Model』に進みます。
assign_model関数は、どのクラスター（Cluster 0,
Cluster 1・・・）に属するかを元の入力データセットに新しい
列として追加して返してくれます（クラスターラベルの付与）。
（）内の引数は、create_model関数で宣言したモデルの
名称を記入します。
Section22で、kmeans = create_model(&#039;kmeans&#039;)
としていますので、ここでは、『kmeans』を記入しています。
データサイエンス チュートリアル
2


# Page. 3

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4th STEP 機械学習 Section 23 クラスタリング（4）クラスターラベルの付加
assign_model関数の実行(2)
Section22の参考で、下記のようなモデルを定義しましたが、その
『kmeans2』を引数として記入すると、右記のようになります。
kmeans2 = create_model(&#039;kmeans&#039;, num_clusters = 3)
indexが『500』の行のクラスターが、『Cluster 3』から『Cluster 0』
へ変化しました（ 『Cluster 1』も『Cluster 2』も別物ですが…）。
通常、『kmeans』、『kmeans2』等のクラスターラベルの付いたデータ
を使って、それぞれの平均値や最大・最小値などの要約統計量を算出
すること等により、データ分析を進めていくことになります。
データサイエンス チュートリアル
3


