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title: #3 Google Colaboratory（コラボ）にアクセスしよう！
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author: [猫のタロー](https://convert.docswell.com/user/Cat_Taro)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: #3は、分析に使うデータの準備とGoogle Colaboratoryを説明します。  #3でつまずき易いのは、GoogleドライブやGoogle Colaboratory（以下「コラボ」）のファイルがどこに存在しているかを理解することです。これは、慣れればどうということはないのですが…。  ●Google ID を取得 　https://support.google.com/accounts/answer/27441  ●Colab（コラボ）にアクセス 　https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb  ●Google Colaboratory とは？使い方・メリット・設定などを徹底解説！ 　https://blog.kikagaku.co.jp/google-colab-howto  ●「Online Retail.xlsx」のダウンロード 　https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00352/
published: September 06, 23
canonical: https://convert.docswell.com/s/Cat_Taro/5DEMXL-2023-09-06-180804
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1st STEP ビッグデータの
読み込みとデータの確認
Section 1
分析に使うデータの準備とGoogle Colaboratoryにアクセスしよう！


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Section 1 分析に使うデータの準備とGoogle Colaboratoryにアクセスしよう！
１．Google ID を取得
Google Colaboratory（以下Colab／コラボ）は、ブラウザーからPythonが使える無
料サービスです。
Googleが提供するサービスですから、 Google IDが必要になります。
下記のURLから、取得できます。
https://support.google.com/accounts/answer/27441
２．Colab（コラボ）にアクセス
Googleアカウントをブラウザーに登録して、下記のURLにアクセスします。
https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb
最上部の「ファイル」メニューから、「ノートブックを新規作成」をクリックします。


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Section 1 分析に使うデータの準備とGoogle Colaboratoryにアクセスしよう！
３．ノートブックの保存
「ノートブックを新規作成」をクリックしたら、真っ新のノートブックが開きます。青で囲まれ
た最上部の「Untitled0.ipynb」を「ビッグデータの読み込みとデータの確認」という名前
変えて保存しましょう（コピペは使えません） 。
ビッグデータの読み込みとデータの確認
ファイル→保存
詳しい説明は、株式会社キカガクの下記のページを参考にしてみてください。
https://blog.kikagaku.co.jp /google-colab-howto


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Section 1 分析に使うデータの準備とGoogle Colaboratoryにアクセスしよう！
４．ノートブックの確認（１）
次に、
で囲まれた「接続」をクリックします。
コラボが起動します。
で囲まれた表示が出てくれば、
次に、 の右横の部分（「コードセル」といいます）に、半角で「1 + 1」と入力してみ
ましょう。「1+1」でもいいのですが、見にくいので、数字と記号の間に、半角スペースを入
れるのが、普通です。


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Section 1 分析に使うデータの準備とGoogle Colaboratoryにアクセスしよう！
４．ノートブックの確認（２）
その後、 「enter」＋「shift」キーを同時に押すか、ノートブックの
ログラムが実行されます。「2」となっていますね。
を押すと、書いたプ
「enter」＋「shift」を同時に押すと、プログラムの実行と新しくプログラムを書くスペース
（「コードセル」）が現れます。連続してプログラムを書くときは、時短になります。


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Section 1 分析に使うデータの準備とGoogle Colaboratoryにアクセスしよう！
５．ノートブックの保存
その後、「ファイル」の「保存」を選択して、Googleドライブに戻ってみましょう。
下記のように、マイドライブ直下に、「Colab Notebook」フォルダーが、そして、そのフォ
ルダーの中には、「ビッグデータの読み込みとデータの確認」というノートブック（ドキュメン
ト）が作成されているでしょう。


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Section 1 分析に使うデータの準備とGoogle Colaboratoryにアクセスしよう！
６．データを取得して、Google ドライブに保存しよう
今回使うデータは、UCI machine learning repository より配布されている online retail
データセットで、雑貨を扱う英国のオンラインストアの顧客ID付きPOSデータ（2010年1月
12日〜2011年9月12日）です。
ちなみに、UCIは、米国の超名門公立大学群パブリック・アイビーのひとつ、カリフォルニア大
学アーバイン校のことです。
さて、このデータを下記のURLからダウンロードして、Google ドライブに保存します。名称は、
「Online Retail.xlsx」となっています。
https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00352/
データの名前はプログラムをする際に何回も記載しますので、分かりやすく、短い名称を付け
てください！ここでは「Online Retail.xlsx」とします。必ず、半角で、アルファベット、数字、
記号の組合せにしましょう。


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Section 1 分析に使うデータの準備とGoogle Colaboratoryにアクセスしよう！
７．データを取得して、Google ドライブに保存しよう
Googleドライブに戻ってみましょう。
下記のように、マイドライブ直下に、「Colab Notebook」フォルダーが、そのフォルダーの
中には、「ビッグデータの読み込みとデータの確認」というノートブック（ドキュメント）が作
成されていましたね。
今度は、「Online Retail.xlsx」がマイドライブの直下に格納されました。
マイドライブ
Colab Notebooks
ビッグデータの読み込みとデータの確認
Online Retail.xlsx


