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title: [AI Builders Day] 誰でも簡単に生成AI Agent管理入門！AWS Generative AI Solution Box で試せる Langfuse導入
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author: [Kamon Nobuchika](https://convert.docswell.com/user/Kamonspecial)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: [AI Builders Day] 誰でも簡単に生成AI Agent管理入門！AWS Generative AI Solution Box で試せる Langfuse導入 by Kamon Nobuchika
published: December 20, 25
canonical: https://convert.docswell.com/s/Kamonspecial/KDWRNL-2025-12-20-164532
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誰でも簡単に⽣成AI Agent管理⼊⾨！
AWS Generative AI Solution Box で
試せる Langfuse導⼊
ガオ株式会社
Conﬁdential


# Page. 2

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OUR SERVICES
吉積ホールディングスグループ
代表取締役 嘉⾨ 延親
GenAIOps / LLMOps
Langfuse
設⽴ 2024年10⽉21⽇
⽣成AIアプリケーションの利
Langfuse 国内/APAC 唯⼀の
パートナー企業
⽤状況の可視化/改善
ジアで唯一商用ライセンスの
販売・導入・サポートなど を取
ビジネスのROIを最⼤化させ
るための⽣成AI運⽤
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2024 年 10 月以降、日本とア
り扱う 正規パートナー
GenAI Professional
Service
アイデア創出 , PoC〜本番実装
そして運用まで、生成 AI活用の
全フェーズをカバーするプロ
フェッショナルサービス


# Page. 3

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# Page. 4

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Langfuseとは?


# Page. 5

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[概要]
●
グローバルの多くの企業‧開発者から圧倒的な⽀持をもつ LLM Engineering Platform
( OSS LLM observability No1のシェア)
●
⽇本国内でも実績多数、コミュニティが急成⻑中
●
ガオ株式会社 が国内/APAC 唯⼀の再販‧OSSを含むサポートを提供
[主な機能]
●
LLMOps に必要な全ての機能をカバー＋エンタープライズ向け管理機能
○
簡単にLLM アプリケーションの処理情報 (Trace) を取得と保存、可視化や分析を実現
○
アプリケーションの利⽤に関する統計を取得、ダッシュボードで確認
○
プロンプト管理、評価（⼈間およびモデルベース）、データセット（テスト）などを
通して LLM アプリケーションを継続的に改善


# Page. 6

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⽣成AIアプリケーション / エージェントの課題
⽣成AI提供者
(IT / ビジネス)
●
●
●
システムの開発、リリース、運⽤
リリース後、利⽤状況がわからない
定期的にアンケートを取るも、解答率が
悪く、内容も抽象的なため改善できない
●
●
●
●
●
リリースされたので使ってみる
⽣成AIから期待した答えが返ってこない
その都度フィードバックする⼿段がない
アンケートに回答するのも⾯倒
利⽤頻度が下がる
⽣成 AI モデル
社内外データ
(グラウンディン
グ etc)
Agent /
Application
ユーザー
(アプリ利⽤者)


# Page. 7

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[GenAIOps / LLMOps] ⽣成AI導⼊効果の改善サイクル
⽣成AI提供者
(IT / ビジネス)
正確な利⽤状況の把握
●
管理‧改善
社内外データ
(グラウンディン
グ etc)
-
ユーザーのフィードバック
-
世代管理と効果測定
コストや品質の管理
●
Trace
内部処理の可視化や品質調査
プロンプトの管理
●
⽣成 AI モデル
-
フィードバック
Agent /
Application
-
利⽤状況 (ユーザ/ アプリ/ モデル)
-
LLM⾃動評価 -&gt; 専⾨家評価
-
ユーザのリアルな Input をDataset と
してテスト利⽤
ユーザー
(アプリ利⽤者)
●
●
●
適宜、IF を通じたフィードバック
品質が改善していく
トラブル時に具体的に相談可能


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⽣成AIアプリケーションのライフサイクル管理


# Page. 9

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/Y76LZ2M1JV.jpg)

出典: Amazon Bedrock AgentCore Observability with Langfuse


# Page. 10

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G751W2ZLE4.jpg)

出典: AWS re:Invent 2025 - Integrate any agent framework with Amazon Bedrock AgentCore (AIM396)


# Page. 11

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# Page. 12

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/DEYZWMD87M.jpg)



# Page. 13

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AWS Generative AI Solution Box
Special Thanks to 久保さん！


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AWS Generative AI Solution Box


# Page. 15

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Langfuse構築⼿順


# Page. 16

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リージョンを選択して、Deploy を押すだけ！


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パラメーター (デフォルトでも問題なし）


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パラメーター (デフォルトでも問題なし）


# Page. 19

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Langfuse Deployment Notifications no-reply@sns.amazonaws.com
Langfuse V3 deployment completed successfully!
Langfuse URL: http://Langfuse-LoadB-********************.ap-northeast-1.elb.amazonaws.com
Login Credentials: Email: *****@gao-ai.com
Password: ************************
API Keys: Public Key: pk-lf-********************************
Secret Key: sk-lf-********************************
IMPORTANT: Please change your password after first login for security.
Configuration:
●
●
●
●
●
Organization: My Org (my-org)
Project: My Project (my-project)
Worker Tasks: 1
Database: db.t4g.medium
Cache: cache.t4g.micro
Security Note: The Application Load Balancer is publicly accessible. Consider implementing additional security measures for
production use.
For more information, visit: https://langfuse.com/docs


# Page. 20

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# Page. 21

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Demo


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サンプルエージェント: Langfuse について質問&amp;回答 (LangfuseStrands Agent on Agent Core)


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AWS Generative AI Solution Box (注意事項)


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Key takeaways


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Key takeaways
●
Langfuse は LLM エージェント / アプリケーションの開発〜運⽤を助けます
○
可視化、プロンプト管理、⾃動評価、⼿動評価など⼀通りの機能がすぐに使える
○
OSSで実⾏することができて、Agentcoreとのインテグレーションも⼤変簡単
○
余談ですが、Claude codeとか使う時には Langfuse Docs のMCPを使うと既存コードへ
の組み込みも捗ります
●
AWS Generative AI Solution Box で ワンクリックでSelf-hostedの導⼊
○
本当にぽちぽちとクリックするだけで、DeployもDeleteもOK
○
45分くらい放置するだけでLangfuseの出来上がり
○
本番に使う場合はHTTPS化やバックアップなどは気をつけよう
○
Generative AI Solution BoxにはLangfuse以外もあるよ！


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# Page. 27

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AWS Generative AI Solution Box QRコード


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経営会議資料
Conﬁdencial


