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title: HeatWavejp_Meetup_04_OracleCloudWorld2023_(#MySQL)_現地参加レポート③
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description: HeatWavejp_Meetup_04_OracleCloudWorld2023_(#MySQL)_現地参加レポート③ by HeatWavejp
published: February 25, 25
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Oracle CloudWorld 2023
(#MySQL) 現地参加レポート③
MySQL HeatWave
新発表事項 &amp; 事例発表
HeatWavejp
山﨑 由章
Copyright © 2023 HeatWavejp All Rights Reserved.


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MySQL HeatWave関連の主な新発表
• MySQL HeatWaveのデモブースで投影されていたスライド
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MySQL HeatWave関連の主な新発表
• HeatWave Lakehouse on AWS (Limited Availability)
• AutoML on HeatWave Lakehouse (AWS版では既にリリース済みらしい)
• JavaScript ストアド・プログラム サポート (Limited Availability)
• JSONサポート (近日リリース予定)
• Autopilot indexing (Limited Availability)
• Generative AI with vector store (Private Preview)
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HeatWave Lakehouse on AWS (LA)
• HeatWave LakehouseがAWS版でも使用可能に
• HeatWave Lakehouseを使うと、大量データを高速にHeatWaveにロード可能
• MySQLサーバーを経由せずに、オブジェクトストレージから直接HeatWaveノードにロード
出典：MySQL HeatWave Lakehouse—Analyzing Data in Object Store [THR3499] の講演資料
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AutoML on HeatWave Lakehouse
• HeatWave Lakehouseのテーブルに対してもAutoMLを実行可能
• AWS版では既にリリース済みらしいが、ドキュメントは更新されておらず
• OCI版は近い将来リリース予定とのこと
出典：Automate Your Machine Learning Journey with MySQL HeatWave [LRN3497] の講演資料
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JavaScript ストアド・プログラム サポート (LA)
• MDSでJavaScriptのストアド・プログラムを実行できるようになる
• MDSの中にGraalVMを統合
• JavaScript中で実行するクエリーはHeatWaveで高速化可能
出典：Introducing JavaScript (GraalVM) in MySQL [LRN3503] の講演資料
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JSONサポート (近日リリース予定)
• JSONデータに対するクエリーをHeatWaveで高速化可能
• MySQL 8.0で追加されたNoSQL APIとMySQL Shellを組み合わせることでより便利に
出典：Accelerate JSON Applications with MySQL HeatWave [LRN3501] の講演資料
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追加情報
• CUBE、HLL_COUNTなどのDWH向きの集計関数も追加される予定
• これらもHeatWaveで高速化可能
出典：Accelerate JSON Applications with MySQL HeatWave [LRN3501] の講演資料
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Autopilot indexing (LA)
• ワークロードに基づいて、作成した方がいい/削除した方がいいインデックスを提案
• インデックス作成/削除のDDL文も生成可能
出典：Automatic Indexing of MySQL Database with Machine Learning [LRN3502] の講演資料
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Autopilot indexing (LA)
• HeatWave on AWSのコンソールからこの機能を使用可能
• クエリー実行時間の改善見込みやストレージ消費量の見込みも確認可能
出典：Automatic Indexing of MySQL Database with Machine Learning [LRN3502] の講演資料
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Autopilot indexing (LA)
• 5種類のベンチマーク中4つで手動によるチューニングと同等のパフォーマンスを記録
• 残りの1つは手動によるチューニングより高いパフォーマンスを記録
• (「手動によるチューニングが甘かったのでは？」、というツッコミを入れたくなりますが・・・)
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出典：Automatic Indexing of MySQL Database with Machine Learning [LRN3502] の講演資料


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Generative AI with vector store(Private Preview)
• HeatWaveでベクトル・ストアをサポート
• 生成系AIを活用して、自然言語による問い合わせも可能に
出典：Scale Out Data Warehousing with MySQL HeatWave [HOL3504] の講演資料
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MySQL HeatWave関連の主な事例発表
• Edward Screvenによるキーノートでの発表
• トヨタ自動車社によるHeatWave 及び HeatWave Lakehouseの検証事例
• Aiwifi社のCTOによるHeatWave on AWS 及び HeatWave AutoMLの採用事例
• NVIDIA社によるMDS、HeatWave採用事例、HeatWave AutoMLの検証事例
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MySQL HeatWave関連の事例発表
• Edward Screvenによるキーノートでの発表
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トヨタ自動車社：HeatWave検証事例
•
ビッグデータを活用した新規AIアルゴリズム開発の効率化にMySQL HeatWaveを使うことを想定し、PoCを実施
•
MySQL HeatWaveによる並列処理性能とコストパフォーマンスを高く評価
➡ 「大規模データI/Oに課題はある」という部分に対して、HeatWave Lakehouseでどのように改善されたか
追加のPoCを実施
出典：Oracle Cloud Days 2021での講演資料
先進モビリティ・サービス実現のためのデータ収集・管理基盤
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# Page. 16

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トヨタ自動車社：HeatWave Lakehouse検証事例
•
データロード処理がHeatWave Lakehouseにより65倍高速化された
•
•
11TBのCSVファイルのデータロードにかかった時間：4日以上 =&gt; 88分に短縮
HeatWaveノードの一時停止・再開によるデータロードは、更に11.7倍高速だった
•
11TBのデータロードにかかった時間：88分(CSV) =&gt; 7.5分(HeatWaveのネイティブフォーマット)
出典：Oracle CloudWorld 2023での講演資料
Evaluating Large Data Loads and Analysis with MySQL HeatWave Lakehouse at Toyota [LRN4164]
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Aiwifi社：HeatWave on AWS採用事例
•
メキシコのスタートアップ企業での採用事例
•
元々AWS上でMySQL版のRDSを使っていた
•
データ分析をするタイミングでRedshiftを追加することを考えたが、RDSをMySQL HeatWave on AWSに
置き換えれば解決すると判断
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出典：Oracle CloudWorldでのAiwifi社 CTOの講演資料


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Aiwifi社：HeatWave AutoML採用事例
•
機械学習の経験がないエンジニアがたった1ヶ月で機械学習を活用した処理を実装（オラクル社による支援あり）
•
実装済みのこと
•
•
WiFiに接続している人の行動に基づいて、非顧客、従業員を検出（ベータ版）
•
WiFiに接続している人が興味のあることを予測（制作途中）
今後実装を検討していること
•
優れた顧客体験分析のための感情分析、行動予測、WiFiネットワークの障害検出
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出典：Oracle CloudWorldでのAiwifi社 CTOの講演資料


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NVIDIA社：MDS、HeatWave採用事例＋α
•
MDSからHeatWaveへレプリケーションし、分析系のクエリーはHeatWaveで実行
•
2023年7月からオラクル社のMLチームとも連携しながら、HeatWave AutoMLのPoCを実施中
出典：Automate Your Machine Learning Journey with MySQL HeatWave [LRN3497] の講演資料
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# Page. 20

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