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title: MySQL HeatWave の全容_最新アップデート情報
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author: [HeatWavejp](https://convert.docswell.com/user/heatwavejp)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: MySQL HeatWave Database ServiceはMySQLのマネージドサービスで、インメモリ＆列指向DB＆超並列処理により、MySQLのパフォーマンスを劇的に向上できます。 オラクル社としても力を入れて開発しており、2020年12月のサービス開始以降、機能改善/追加も頻繁に行われています。  本セッションでは、このMySQL HeatWave Database Serviceの全容を説明すると共に、最新のアップデート情報についても紹介します。MySQL HeatWaveをまだ知らない方も、MySQL HeatWaveは知っているけど最近のアップデートをチェックできていないという方も、是非ご参加下さい！ 私自身もMySQL HeatWaveのいちファンとして、MySQL HeatWaveの魅力を皆さんにお伝え出来ればと思います！！  【登壇者】 山﨑 由章 氏 日本オラクル株式会社 MySQL Global Business Unit. MySQL Master Principal Solution Engineer, MySQL Cloud Evangelist
published: February 25, 25
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MySQL HeatWave の全容/最新アップデート情報
2023年4⽉25⽇ HeatWavejp Meetup #01
⼭﨑 由章
⽇本オラクル株式会社
MySQL Global Business Unit
MySQL Master Principal Solution Engineer


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MySQL HeatWave Database Service とは︖
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MySQL HeatWave Database Service
トランザクション処理、データ分析、機械学習、データレイクに対応できる単⼀データベース
トランザクション処理
分析処理
機械学習
データレイク
AWS
Aurora
export
HeatWave
3
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Lakehouse
AWS Redshift
export
オブジェクト・ストレージ


# Page. 4

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MySQL HeatWave Database Service
MySQLだけでトランザクション処理、データ分析、機械学習、データレイクを実現に対応できる単⼀データベース
トランザクション処理
分析処理
機械学習
データレイク
AWS
Aurora
export
HeatWave
4
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Lakehouse
AWS Redshift
export
オブジェクト・ストレージ


# Page. 5

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MySQL HeatWave Database Service
MySQLだけでトランザクション処理、データ分析、機械学習、データレイクを実現
トランザクション処理
分析処理
機械学習
データレイク
AWS
Aurora
export
HeatWave
5
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Coming Soon
Lakehouse
AWS Redshift
export
オブジェクト・ストレージ


# Page. 6

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MySQL HeatWave Database Service の適⽤パターン
1. MySQLのマネージドサービス
2. クエリーアクセラレーター付きのMySQLのマネージドサービス
3. マネージドDWHサービス
4. 機械学習プラットフォーム
5. データレイク
6
Coming Soon
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# Page. 7

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MySQL HeatWave が⾼速に処理できる理由
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MySQL HeatWave が⾼速に処理できる理由
• インメモリデータベースである
• カラムナーデータベース(列指向データベース)である
• 複数ノードで分散処理できる
• 最低ノード数は1台、最⼤ノード数は64台
• Oracle Labsで⻑年研究していたProject RAPIDの
成果を活⽤している
https://labs.oracle.com/pls/apex/f?p=94065:12:103385944489261:14
•
RAPID Analytics Processing In DRAM
(メモリ上での⾼速分析処理)
• RAPIDでは、ハードウェアリソースを最⼤限活⽤して、
超並列処理できるアーキテクチャーになっている
8
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MySQL HeatWave Database Service の仕組み
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MySQL HeatWave Database Service の使い⽅
• MySQL HeatWaveを使⽤する時は、ユーザーはMySQLに接続してSQLを実⾏する
• 使い勝⼿はMySQLそのもの
• ユーザーはHeatWaveノードへは直接アクセスしない
• MySQL HeatWaveを使う時は、事前にHeatWaveノードにデータをロードしておく
• その後、MySQL上でデータを更新した場合は、HeatWaveノード上のデータも⾃動的に更新される
HeatWave
ユーザーによるアクセス
オラクルクラウド上の
サーバー
(クライアント)
10
バックグラウンド通信
HeatWave専用の
MySQL Database Service
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HeatWaveノード × 1台～64台


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MySQL HeatWave のアーキテクチャ
• MySQLに対してSQLを実⾏するだけで⾃動的に⾼速化される
(HeatWaveの制限事項に該当する場合は、フロントにあるMDSで処理される)
• データの更新はフロントにあるMDSで処理され、更新データは随時HeatWaveに反映される
Insert/
Update
分析
クエリ
結果
セット
並列化
MySQL Database Service
HeatWave Node
MySQL コンパイラ &amp; オプティマイザー
OLTPクエリ
最適化
MySQL クエリ実⾏
分析ジョブスケジューラ
分析クエリ
最適化
InnoDB
ストレージエンジン
クエリ
プッシュダウン
分析クエリ実⾏
インメモリデータ管理
リロード
Object Storage
リアルタイム
更新
結果
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※HeatWaveの制限事項
https://dev.mysql.com/doc/heatwave/en/heatwave-limitations.html


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MySQLデータベースのデータに対するデータ分析基盤を容易に構築可能
既存環境
OLTP, Analytic Oracle Cloud
Query
Infrastructure
OLTP Query
レプリケーション
Primary instance
VPN、FastConnectなどを利⽤
MySQL
Database Service
HeatWave
主な利点
・システム構成がシンプル
(MySQLだけを運⽤管理
すればいい)
・ETLツールの制限事項に
依存しない
・最新データを分析可能
分析処理をクラウドで
既存環境のMySQL
※MDSへのレプリケーションの制限事項については以下のドキュメントを参照下さい。
https://docs.oracle.com/en-us/iaas/mysql-database/doc/replication.html#GUID-7473DCFB-68FC-4FD6-9EFC-379F645D6BAA
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すべてのMySQL対応分析アプリケーションはそのまま利⽤可能
OLTP
Applications
Oracle
MySQL Service
Automatic, Real-time
Data Propagation
Social
ECommerce
FinTech
MySQL Database
Service
SaaS
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HeatWave
OLAP BI &amp;
Analytics


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MySQL HeatWave の顧客事例
Big Queryと⽐較して
300倍⾼速 &amp; 85%
のコスト削減
Auroraと⽐較して
10倍⾼速、
コストも⼤幅に低減
Auroraと⽐較して複雑なクエリ処理が
1,000倍⾼速 &amp; 60%のコスト削減
14
想定性能の90倍⾼速で
複雑な分析処理を
毎時実⾏可能に
ミリ秒レベルの応答性能、
Aurora &amp; Redshiftの半額で利⽤可能
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他のクラウド・サービスよりも
3倍⾼速かつ60%低コスト
EC2上のMySQLよりも5倍⾼
速 &amp; 半分のコスト


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MySQL HeatWaveに
AWS Auroraから移⾏することで、
性能が10倍向上し、コストも
⼤幅に削減することができました
しかも、そのために
アプリケーションを変更する
必要はありませんでした。
鈴⽊ 健治
株式会社ファンコミュニケーションズ A8事業部
プロダクト開発部⻑ 兼 A8 2.0推進室⻑
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ゲーム難易度の調整やイベントの参加率をリア
ルタイムで分析したいと考えていました。
MySQL HeatWaveを導⼊したおかげで、
想定の最⼤90倍もの⾼速化を実現し、
リアルタイム分析を毎時間⾏うことができます。
プログラム開発の負荷や事前に検証した
想定処理時間では実現不可能と
思っていたので、本当に驚きです。
川本 昌之
ジニアス・ソノリティ株式会社
取締役 / 最⾼技術責任者
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MySQL HeatWave のマルチクラウド対応
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OCIユーザーだけでなく、AWS＆AzureユーザーもMySQL HeatWave を使⽤可能
※ Oracle Dedicated Region Cloud@Customerを使⽤することで、お客様のデータセンターでも利⽤可能です
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MySQL HeatWave on OCI
OCIのネイティブサービスとしてデプロイ
OCIインフラストラクチャに最適化されたMySQL
On-Premises
Oracle Cloud Infrastructure
üMySQL開発元が提供するフルマネージド・データベース・
サービス
User Tenancy
Availability Domain
Customer
Data Center
VCN
Subnet A
Bastian Server
üOCIコンソールから起動・管理・監視が可能
üOCIの全リージョンで利⽤可能
VPN
Dynamic
Routing
Gateway
üセキュリティ、ネットワークなどOCIに統合されたサービス
Virtual
Machine
Subnet B
圧倒的なパフォーマンスとコスト効率化
MySQL Database
Service
Heatwave
ü1TB/ノードまで搭載可能
ü⾼速ストレージを利⽤(75IOPS/GB)
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MySQL HeatWave for Azure
ODSA(Oracle Database Service for Azure) のひとつとしてOCIのリソース上にデプロイ
Azureのサービスのように容易かつ迅速に導⼊可能
üOCI データベース・サービスをAzureのサービスのように作
成でき、Azureポータルから監視可能
üAzureとOCI間のネットワーク設定が不要
üAzureとOCI間のユーザー連携を⾃動設定
üOCIとAzure間のデータ転送費およびポート費⽤が無料
(FastConnect、ExpressRoute費⽤が無料)
Azure上のアプリケーション⾼速化を⽀援
üAzure、OCI間の遅延は2ミリ秒以下の専⽤線接続
üMySQL HeatWaveによる⾼速クエリ処理
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https://www.oracle.com/jp/cloud/azure/oracle-database-for-azure/


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MySQL HeatWave on AWS
AWS上のリソースを利⽤してデプロイ
クラウド・プロバイダの新たな選択肢
OCI
üAuroraなどからの移⾏を簡単に実⾏
AWS
Customer AWS Tenancy
MySQL HeatWave
Transaction
Processing
Analytics
Identity
Autopilot
ü低レイテンシネットワークからのアクセス
Machine
Learning
Data
Console
Control Plane
üエグレス・コストやコンプライアンス上の懸念を解決
üAWS上のアプリケーションとの容易な連携
Applications
Data Plane
Billing
8.0.31
HeatWave
操作性の⾼いコンソール
üスキーマ・テーブル管理の容易化
üインタラクティブなSQL実⾏
üAutoPilot統合により運⽤作業の効率化を促進
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# Page. 22

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パブリッククラウドでのMySQL HeatWave利⽤
OCI
On-Premises
Azure
AWS
Oracle Cloud Infrastructure
User Tenancy
OCI
AWS
Availability Domain
Customer
Data Center
VCN
Subnet A
Transaction
Processing
Analytics
Identity
VPN
Dynamic
Routing
Gateway
Customer AWS Tenancy
MySQL HeatWave
Bastian Server
Virtual
Machine
Autopilot
Machine
Learning
Data
Console
Control Plane
Applications
Data Plane
Subnet B
Billing
8.0.31
MySQL Database
Service
Heatwave
• OCIのハイパフォーマンスインフラに
最適化されたMySQL
• セキュリティ、ネットワークなどOCIに
統合されたサービス
• OCI全リージョンで提供
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HeatWave
• OCIのリソース上にデプロイ
• AWS上のリソースを利⽤してデプロイ
• Azure-OCI間のネットワーク
設定が不要
• エグレス・コストやコンプライアンス上の
懸念を解決
• OCIとAzure間のデータ転送費
およびポート費⽤が無料
• インタラクティブなSQL実⾏など独⾃の
コンソール
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# Page. 23

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最新アップデート
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# Page. 24

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HeatWaveノードに新しいシェイプを追加
⽉額4万円程度からMySQL HeatWaveを使⽤可能に︕
• 従来からあったシェイプ
︓16 OCPU、512GBメモリー
• 64ノードまで構成可能
• 1ノードあたり約800GBのデータを保持可能(※)
• シェイプ名︓MySQL.HeatWave.VM.Standard
※「1ノードあたり約1TBのデータを保持できるようになった」という情報も発表されていますが、
データにも依存するため、⽬安としては⼀旦800GBで必要ノード数を⾒積もることを推奨
• 新シェイプ(1/16のスペック)
︓1 OCPU、32GBメモリー
• 16ノードまで構成可能
• 1ノードあたり約50GBのデータを保持可能
• シェイプ名︓HeatWave.32GB
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# Page. 25

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Coming Soon
MySQL HeatWave AutoML に新しい機能を追加
機械学習の⺠主化（機械学習を誰でも使えるものに）
n 機械学習のタスクの種類を追加
• 多変量時系列予測
• 異常検知
• レコメンド
n HeatWave on AWSの
インタラクティブコンソール
• コンソールからの操作のみで
MLモデルの構築、トレーニング、
推論、説明、What-If分析を実現
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# Page. 26

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Appendix
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MySQL HeatWaveを是⾮お試しください︕
$300分のクレジットと30⽇間の無料トライアル
https://www.oracle.com/jp/mysql/free/
MySQL HeatWaveのチュートリアル
https://oraclejapan.github.io/ocitutorials/beginners/creating-HeatWave/
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# Page. 28

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