---
title: 面倒なことはLLMにやらせよう
tags: 
author: [からあげ](https://convert.docswell.com/user/karaage0703)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/YJ9WM963J3.jpg?width=480
description: 2024/10/17（木） 【松尾研LLMコミュニティ】面倒なことはLLMにやらせよう &quot;Beginning LLM&quot; にて発表
published: October 17, 24
canonical: https://convert.docswell.com/s/karaage0703/K4VY2N-2024-10-17-232052
---
# Page. 1

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YJ9WM963J3.jpg)

LLM
面倒なことはChatGPTにやらせよう
Beginning LLM
2024/10/17


# Page. 2

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJ8NL9ZLED.jpg)

自己紹介
名前：からあげ（本名は内緒）
職業：AIのおしごと （松尾研究室/松尾研究所）
家族：妻・娘・ネコ x 2
https://karaage.hatenadiary.jp
@karaage0703
karaage0703
ブログ、各種SNSで情報発信しています


# Page. 3

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJLPLWDQER.jpg)

主な著書・寄稿・協力
2021/01/08発売
2021/04/21 改訂版発売
2024/01/29 新発売 ← New!!
4万部のベストセラー
その他、寄稿・協力・個人出版多数(20冊以上）
（ラズパイマガジン・日経Linux…）


# Page. 4

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/47M4M9WKEW.jpg)

今日話すこと
・最近のLLM動向
・面倒なことはChatGPTにやらせよう
・面倒なことはLLMにやらせよう


# Page. 5

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/P7RWVGY6E9.jpg)

今日話すこと
・最近のLLM動向
・面倒なことはChatGPTにやらせよう
・面倒なことはLLMにやらせよう


# Page. 6

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PJXPZXGDEX.jpg)

最近のLLM動向
OpenAI o1 preview
Anthropic Claude 3.5 Sonnet
ChatGPT Advanced Voice Mode
Google Gemini 1.5 Pro 002
Tanuki 8B
先生！ついていけないです！！


# Page. 7

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/3JKD8W4D7D.jpg)

代表的なLLMについて整理（性能）
東京大学松尾・岩澤研究室 GENIACプロジェクトにおいて、大規模言語モデル「Tanuki-8×8B」を開発・公開 より引用
オープンなモデルとの差も縮まっているが
依然として三大LLMが強い


# Page. 8

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE3R21LP75.jpg)

三大LLMについて整理（性能）
claude 3.5 sonnet
chatgpt-4o
o1-preview
gemini 1.5 pro
Nejumi LLMリーダーボード3 より引用
三大LLM、性能面では切磋琢磨している


# Page. 9

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/8EDYZXN3EG.jpg)

Open AI o1の能力
https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/ より引用
o1はタスクによっては大きな性能を発揮するという話もある


# Page. 10

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/V7P6DP5PJ8.jpg)

代表的な生成AIサービスについて整理
項目
ChatGPT
Claude
Google AI Studio
会社
OpenAI
Anthropic
Google
モデル名
GPT-4o, o1
Claude 3.5 Sonnet
Gemini 1.5 Pro
マルチモーダル対応
画像認識、音声認識
◯
画像認識
△
画像認識、音声認識、動画認識
◎
コンテキスト長
12万
◯
20万
◯
100万
◎
コード実行
（バックエンド）
Advanced Data Analysis/Code
Interpreter
(Python, ファイル入出力, 画像
生成, Web検索)
◎
-
Code execution
(Python）
△
コード実行
（フロントエンド）
canvas
(Python/JavaScript/…)
◯
Artifacts
(JavaScript/HTML/React/etc…)
◎
-
サービスとしての機能・性能でも切磋琢磨している
面倒なことをやらせる機能はChatGPTがいまだに強い


# Page. 11

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/2JV312PVEQ.jpg)

今日話すこと
・最近のLLM動向
・面倒なことはChatGPTにやらせよう
・面倒なことはLLMにやらせよう


# Page. 12

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/5EG32RP17L.jpg)

面倒なことをChatGPTにやらせる仕組み（概要）
引用元：面倒なことはChatGPTにやらせよう（講談社）
ChatGPTは、様々な拡張機能（外部ツール等）を
使うことで能力を拡張できる


# Page. 13

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JQ5PV2N7P.jpg)

面倒なことをChatGPTにやらせる仕組み（詳細）
引用元：面倒なことはChatGPTにやらせよう（講談社）
内部的な仕組みは、実は割とシンプル


# Page. 14

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/K749YML3E1.jpg)

ChatGPTの拡張機能
名前
機能
Advanced Data Analysis
（Code Interpreter）
Pythonでデータ分析・処理
Browsing
Web検索
DALL・E
画像生成
GPT-4V
画像認識
以前はChatGPT Plus（有料版）が必須でした
今は無料版でも使えます（制限は厳しい）


# Page. 15

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJ1K68LZ7G.jpg)

ChatGPTができる面倒なこと
引用元：面倒なことはChatGPTにやらせよう（講談社）
色々なことができます


# Page. 16

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJWDWZV672.jpg)

面倒なことをやらせてみましょう
名前
機能
Advanced Data Analysis
（Code Interpreter）
Pythonでデータ分析・処理
Browsing
Web検索
DALL・E
画像生成
GPT-4V
画像認識
使用するプロンプトとファイルは「面倒なことは
ChatGPTにやらせよう」サポートサイト参照


# Page. 17

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EZG514RJ3.jpg)

データ分析
使用するプロンプト：
アップロードしたExcelファイルの金額を月ごとに集計して棒グラフにしてください。
使用するファイル：
sample_excel.xlsx


# Page. 18

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/Y76Y9L31EV.jpg)

応用例：読書記録の可視化
Kindleアプリのログデータ
（XMLファイル）
プロンプト：
アップロードしたファイルはKindle
の蔵書リストでpurchase_dateが購
入日です。年ごとの購入数を可視
化してください。
読書記録も可視化してくれます
Kindleの蔵書情報をKindleアプリのXMLをパースして可視化する方法


# Page. 19

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G75GN1LL74.jpg)

今日話すこと
・最近のLLM動向
・面倒なことはChatGPTにやらせよう
・面倒なことはLLMにやらせよう


# Page. 20

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/9J2Y51L3JR.jpg)

Code Cooker
ChatGPT以外のLLMに面倒なことをやらせる自作ソフト
GUI付きで面倒なことをやらせられます。詳しくはZennの記事参照
LLMに面倒なことをやらせるソフト「Code Cooker」の紹介


# Page. 21

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/DEYGKZQ8EM.jpg)

面倒なことをChatGPTにやらせる仕組み
再掲
引用元：面倒なことはChatGPTにやらせよう（講談社）


# Page. 22

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VJNGR3K978.jpg)

Code Cookerの仕組み
Google Colaboratoryに
置き換え
LLMのAPIに置き換え
ストリーム出力
プロンプト
エンジニアリング
引用元：面倒なことはChatGPTにやらせよう（講談社）
仕組みを理解して工夫すれば
他のLLMにも面倒なことをやらせられる


# Page. 23

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YE9WM9V3E3.jpg)

Code Cookerを動かそう
https://github.com/karaage0703/code-cooker/blob/main/colabnotebooks/code_cooker_sample.ipynb
https://let-chatgpt-do-the-troublesome-work.notion.site/ChatGPT4b826218a1fb40ffa97c84518f0fff22?pvs=74
Google Colabのサンプルノートブックで
動かしながら仕組みを理解しよう


# Page. 24

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GE8NL9PL7D.jpg)

宣伝1：採用募集
※関係者としてのPRです


# Page. 25

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LELPLW1Q7R.jpg)

採用情報
松尾研では積極的に採
用をしております。
カジュアル面談も大歓
迎です！
東京大学 松尾研究室
採用ページ
株式会社 松尾研究所
採用ページ
25


# Page. 26

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JM4M95K7W.jpg)

SNS
東京大学 松尾研究室
Xアカウント
最新のニュース、論文
情報、採用情報などを
発信しております。
株式会社 松尾研究所
Xアカウント
26


# Page. 27

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PJRWVG3679.jpg)

松尾研究所
テックブログ
27


# Page. 28

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PEXPZX4D7X.jpg)

宣伝2：Generative AI Test
※関係者としてのPRです


# Page. 29

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/3EKD8WZDJD.jpg)

生成AIを活 用する 人にお すすめ
年2回開 催・オ ンライ ン（自 宅受験 ）


# Page. 30

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/L73R21DPJ5.jpg)

GAT紹介資料
・試験シラバス
『生成AIに何ができるのか？』『背景となるロジック』『生成AIの利用において気を付けるべきこと』が理解できるよ
うになり、 企業の生成AI活用の旗手となるためのリテラシーを身に着けることができます。
生成AIの利活用
生成AIの技術
【特徴】
テキスト、画像、音声等の生成モデルに共通する技術的な特徴
大規模言語モデルの基本構造、モデルの学習方法、アラインメント、生成の仕
組み、大規模言語モデルの性能評価
【動向】
テキスト、画像、音声等の生成モデルの技術動向大規模言語
モデルのオープン化
大規模言語モデルの性能を決める要素、マルチモーダル化、外部ツール・リソ
ースの利用
【特徴】
生成AIには何ができるのか、どのように使うのか、性能を拡張する使い方
【動向】
新たな活用方法を生み出すためのアプローチ、活用を制限する要因、業界に特
化した生成AIの活用方法
生成AIのリスク
【特徴】
技術面・倫理面・法令面・社会面など多様なリスク
生成AIの入力（データ）と出力（生成物）について
【動向】
新たなリスクの出現とそれに伴う規制化の可能性、規制化、情報収集、生成AI
の活用に伴うリスクを自主的に低減するための方法


# Page. 31

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/87DYZXP37G.jpg)

ご静聴ありがとうございました


