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title: cloudpack UG re:Invent 2015 アップデート
tags:  #cloudpack #aws #clpug  
author: [後藤 和貴](https://convert.docswell.com/user/kazgoto)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/GJWL8W9QE2.jpg?width=480
description: 2015.10.15に虎ノ門ヒルズフォーラムで行ったcloudpack UG Meetupで話したAWS re:Invent 2015でのアップデート講演資料
published: October 15, 15
canonical: https://convert.docswell.com/s/kazgoto/5Y23V5-cloudpack-ug-reinvent-2015
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2015.10.15
cloudpack User Group Meetup 2015
re:Invent 2015 アップデート
アイレット株式会社


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re:Inventでの発表
☁ Amazon QuickSight
☁ Amazon Kinesis Firehose
☁ Amazon RDS for MariaDB
☁ Amazon Kinesis Analytics
☁ AWS Database Migration
Service
☁ New Instance Type: X1,
t2.nano
☁ AWS Schema Conversion Tool
☁ Amazon EC2 Container
Registry
☁ Amazon SnowBall
☁ AWS Conﬁg Rules
☁ Amazon Inspector
☁ AWS Lambda アップデート
☁ AWS Mobile Hub
☁ AWS IoT


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クラウドベースのBIツール
☁ SPICEエンジンを使った高速なクエリ実現
• カラムナー型データストア
• 4倍のデータ圧縮
• クエリーのコンパイル
• マシンコードの生成
☁ AWSのデータソースのオートディスカバリ
☁ 直感的なヴィジュアライゼーション


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SPICEと連携可能なサードパーティ


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RDSアップデート・新エンジン
☁ Aurora 東京リージョン
☁ RDS for MariaDB
• Parallel replication
• threadpool (dynamic/adaptive pool)


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オンプレミスから
AWSへの移行ツール
☁ 移行元のデータベースを運用しながら移行する事
が可能 • 移行後も同期をとり続けることも可能
☁ 同一DBエンジン間(例 MySQL-MySQL)の移行に加
えて、 異種DBエンジン間への移行にも対応
• AWS Schema Conversion Toolを用いることでDBスキー
マの移行が可能
☁ US-Eastから開始


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DBスキーマ変換ツール
☁ スキーマやストアドプロシージャを移行
• 移行元: Oracle, SQL Server
• 移行先: MySQL / Aurora
• Index, View, Trigger,
Constraint, Column,
Table, Schema, Procedure


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大規模データを移行するサービス
☁ スケールとスピード
• 1セットあたり50TBの容量
• 10Gbps /1Gbps コネクティビティ
• 複数台同時利用によりPBクラスの デー
タを一週間で転送
☁ セキュア
• 耐タンパーエンクロージャー
• End-to-Endセキュリティ
☁ US East, US West(Oregon)から開始
• 東京で必要な方はcloudpackのダイレク
トインポート！


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構成ルールの監査機能
☁ 構成変更において、守るべきルールを事前に設定
し、その内容に沿った構成変更が行われているかモ
ニタリング
• 全てのEBSボリュームが暗号化されていること
• EC2インスタンスが適切にタグ付されていること
• EIPがインスタンスにアタッチされていること
☁ 設定変更時または定期実行可能
☁ カスタムルールをLamdbaで作成可能


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自動化された
セキュリティ診断サービス
☁ ネットワーク、VM、OSに加えてアプリケー
ションレベルで脆弱性、ベストプラクティス、
セキュリティコンプライアンスガイド ライン
(例 PCI) からの乖離を診断、レポート化
☁ APIにて制御することで、開発プロセスの中に
自動化して組 み込むことが可能
☁ US West(Oregon)でプレビュー開始


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ストリーミングデータの
リアルタイムアップロードサービス
☁ データ取得とS3などへの配信をアプリ
作成・運用なしで実現
☁ 最小1分間隔でバッチ処理・圧縮・暗号
化してデータ格納が可能
☁ スループットに合わせたシームレスな
スケーリング


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ストリームデータの継続的な分析
☁ ストリームデータにSQL実行
☁ 1秒以下のレイテンシでリアルタイ
ムアプリ実装
☁ データスループットにあわせて自動
的にスケール


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新しいEC2インスタンスタイプ
☁ X1シリーズ (2016年前半)
• 最大2TB 100以上のvCPU
• エンタープライズ級の要件にマッチ
• SAP HANA, Microsoft SQL Server, Apache Spark,
Presto
☁ t2.nano (年内予定？)
• 最小のフットプリント
• 1vCPU 512MB


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フルマネージド
Docker Registryサービス
☁ 簡単にDockerのコンテナイメージを
保存、管理、配布、共同作業が可能
☁ Shippable, CloudBess, CodeShip,
Werckerなどのビルド・デプロイ自
動化のパ−トナー連携を強化


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Lambdaアップデート
☁ Python 2.7サポート
☁ バージョニングとエイリアス
☁ VPCサポート
☁ タイムアウトが300秒に
☁ スケジュール実行可能に
• 最短5分インターバル


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モバイルアプリケーションの構築・
テスト・モニタリング
☁ AWSが提供する、各種のサービスを組み合わ
せて、モバイルアプリケーションを簡単に構築
するためのサービス
☁ ウィザード形式で必要とする機能を選択し、ア
プリケーションを作成するためのベースとなる
コードのテンプレートを生成する事が可能
☁ コード作成後のテストを実行する事も可能


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コネクテッドデバイス向け
クラウドサービス
☁ Device Gateway
• MQTT, セキュアな通信
☁ Rules
• ルールに基づいてメッセージを引き渡すさービス
☁ Shadow
• モノのステータスをトラックする
☁ Device SDK
• C, JavaScript, Arduino


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まとめ


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まとめ
☁ Enterprise All-in（囲い込み）戦略
• DBマイグレーション、スキーマ変更
☁ クラウド型アーキテクチャ正常進化
• リアルタイムデータ、イベント駆動、コン
テナ
☁ IoT対応サービス


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来年は皆さんもご一緒に！


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