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title: データ連携を後押しするClaude発のMCPとは
tags:  #claude #mcp  
author: [森一弥](https://convert.docswell.com/user/kmori)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: 2025年5月8日の生成AI協会（GAIS）主催の勉強会での講演内容です。
published: March 12, 26
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データ連携を後押しする
Claude発のMCPとは
アステリア株式会社 エバンジェリスト
生成AI協会（GAIS）エバンジェリスト
森
2025年5月8日
一弥
© 2025 Asteria Corporation


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自己紹介
アステリア株式会社 エバンジェリスト 森 一弥
生成AI協会（GAIS）：エバンジェリスト / データ連携活用WGリーダー
ブロックチェーン推進協会（BCCC）：技術応用部会長
◼ 講演・TV・雑誌・Web掲載（AI関連のみ一部抜粋）
Schoo にて 生成AIの
授業を担当
出典：Schoo
https://schoo.jp/teacher/3817
Interop24 Tokyo /
Apps Japan 2024
出典：APPS JAPAN 2024
https://forest.f2ff.jp/introduction/91
78?project_id=20240601
AISmiley での
ウェビナー
＠DIME にて生成AI
コラム連載中
出典：AISmiley
https://aismiley.co.jp/webinar/2024
0628webinar/
出典：@DIME
https://dime.jp/genre/1934637/
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アステリアの生成AI
マンガでわかる生成AI
AI活用変革センター
https://aituc.asteria.com/
マンガでわかりやすく
生成AIに入門
個別セミナーやコンサルティング、
PoC を随時受付中です
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MCPとは
◼ Model Context Protcol
◼ Claudeの開発元Anthropic
が提唱
◼ 公式では「MCPはAIアプリ
ケーション用のUSB-Cポー
トのようなもの」との説明
◼ AIのアプリケーションと外部
のデータやサービス等と連携
する方法を定義しているもの
◼ サーバー/クライアント方式
で連携
出典：Anthropic「Model Context Protcol」
https://modelcontextprotocol.io/introduction
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サーバー/クライアントって言うけど
だいぶ軽量な
サーバーなのかな？
自分のパソコンの中
にサーバー３つ？
リモート側には
サーバーなし？
出典：Anthropic「Model Context Protcol」
https://modelcontextprotocol.io/introduction
接続先ごとにサーバー
プログラム書くのは
ちょっとダルそう・・・
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生成AIの大手もサポート表明
3/27 OpenAIがMCPのサポートを表明
4/10 GoogleがMCPのサポートを表明
出典：https://x.com/sama/status/1904957253456941061
出典：https://x.com/demishassabis/status/1910107859041271977
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Visual Studio Codeも対応
◼ March 2025 (version
1.99)よりエージェント
モードが追加
◼ MCPサーバーを選択して
Copilotの機能を拡張
◼ Claude Desktopの設定を
そのまま使えるように
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デファクトスタンダードになりつつあり
理解しておく必要はあり！
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© 2025 Corporation
Asteria Corporation


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MCPを使う方法
既存クライアントを使う
サーバーを作る
クライアントを作る
◼ Claude Desktopなどを利用
◼ GitHubで公開されている
サーバープログラムを設定
して利用
◼ 既存システムなど独自
連携先を利用
◼ 各種プログラム言語の
SDKを使って作成
◼ 独自AIアプリを作りたい
場合や既存アプリへの
取り込みを行う場合
◼ SDKを利用して作成
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MCPをクライアントで使ってみる①
Claude Desktop のインストール
◼ 公式サイトからダウン
ロード
◼ インストールは特に
難しいところもなし
◼ 無料コースでもOKなの
でログインする
◼ 現在ベータ版の表記あり
出典：Anthropic「Claude」
https://claude.ai/download
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MCPをクライアントで使ってみる②
サーバー実行のための環境準備
Node.js
uv コマンド
Docker
◼ インストーラに含
まれるnpxコマン
ドを利用できる
ようにしておく
◼ Python の pip
ツール同等の
管理コマンド
◼ インストールして
PATHを
通しておく
◼ Node.js や Python
の環境を混在させ
たくなければ
Dockerもあり
出典：「Node.js」
出典：astral「uv」
出典：「Docker」
https://nodejs.org/ja
https://docs.astral.sh/uv/
https://www.docker.com/ja-jp/
◼ Claude Desktop
をインストールし
た環境に入れてお
く
◼ 使いたいサーバー
が決まっていれば
利用されているも
ののみでOK
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MCPをクライアントで使ってみる③
使いたいサーバーの設定
GitHubの一覧から選択
Claude Desktopの設定
◼ 設定内容からサー
バーは常に稼働し
ているものではな
く、クライアント
からの指示で動く
イメージ
◼ GithubのMCPのページに
Server一覧がある
◼ コマンドを使った設定の書き
方が載っている
◼ Claude Desktopの設定-開発者
より、MCPの設定ファイルが
見つけられるので、ファイル
を編集
◼ アプリ再起動で有効になる
出典：Github「Model Context Protocol」
https://github.com/modelcontextprotocol
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MCPをクライアントで使ってみる
◼ 設定が完了していれば
「利用可能なMCPツー
ル」の表記があるはず
◼ この状態で、設定した
MCPに関連するプロン
プトを書くと利用される
◼ 利用される際には許可を
求めてくるので、むやみ
に連携されるわけではな
い
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起動時にエラーになったら・・・
複数のMCPを書くなら
配列じゃなくてカンマ
でつなげるのみ
サーバーが動いていない
旨のエラーなら、
フルパスで指定
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まとめ
生成AIアプリ拡張方法の
スタンダードに
独自のサーバーや
クライアントも作成可能
対応アプリや
サーバーも増えそう
◼ OpenAIやGoogleも賛同し
たことで業界標準に
◼ 公開サーバーを使うだけな
ら簡単に設定
◼ 今後はさらに簡単になる
ことも予想される
◼ 各種メジャーな開発言語で
SDKが公開されている
◼ LLMを使って作る方法も
公式に記載あり
◼ 独自の社内システムなども
AI対応にすることもできる
◼ 大手以外の対応アプリ
（クライアント）も増加中
◼ 各種クラウドも徐々に
サーバー対応が拡大中
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