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title: Fabric_Roadshow_E2E_Demo_JP
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author: [Eiki Sui](https://convert.docswell.com/user/marshal_dabao)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/GE8RR58KJD.jpg?width=480
description: Microsoft Fabricのエンドツーエンド（E2E）デモとなります。ワークスペースの作成から、メダリオンアーキテクチャの構築、4種類の異なるCopilot in Fabricを駆使し、最後はデータをレポートで可視化した資料となります。
published: December 10, 24
canonical: https://convert.docswell.com/s/marshal_dabao/Z4V4WD-2024-12-10-201809
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Microsoft Fabric
エンドツーエンド (E2E) デモ
Copilotドリブン開発によるデータプロジェクト
2024年10月


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スピーカー紹介
Fabric CAT (Customer Advisory Team)
 Microsoft Fabric 製品チーム所属
Eiki Sui
 元データアナリスト
 グローバル規模でFabric (Power BI) のサポート
 日本、中国、韓国、台湾、一部東南アジア


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エンドツーエンド デモ: シナリオ紹介
◆ ペルソナ
✓ Fabric Freeユーザー
✓ Power BI Proユーザー
◆ セマンティック モデル
✓ ファクトテーブル3つ
✓ ディメンションテーブル7つ
◆ SKUサイズ
✓ Power BI Premium P1
(Fabric F64 相当)
✓ Copilot 利用可能


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エンドツーエンド デモ: ライセンス別ペルソナ紹介


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ワークスペース / フォルダ の作成


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データを理解する


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エンドツーエンド デモ: デモの流れ
◆ ソースデータ分析
✓ どのようなデータソース (MS or ?)
✓ データ量
✓ ソースの種類 (オンプレ/クラウド)
✓ データプロジェクトの種類
- セルフサービス BI？
- チームBI？
- エンタープライズ BI?


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1. Lakehouseで日付テーブルテンプレート
を作る


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エンドツーエンド デモ: ダイアグラムビュー


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1.1 Task flows を使う


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2. Files セクションの紹介
= bronze レイヤー


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エンドツーエンド デモ: ダイアグラムビュー


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2~3. ファイルを bronze から silver へ
デルタテーブルとして書き込む


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エンドツーエンド デモ: ダイアグラムビュー


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2~3. Excel からデルタテーブルへ


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2~3. Notebookによるコラボ
チームメイトとの共同作業


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3. テーブルショートカットを作る


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エンドツーエンド デモ: ダイアグラムビュー


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4. silver から gold へ
Power BI セマンティックモデル用のテーブル


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エンドツーエンド デモ: ダイアグラムビュー


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エンドツーエンド デモ: ダイアグラムビュー
◆ ルール1: SubcategoryとCategoryの列をProductテーブルに持ってくる
スノーフレークスキーマ: Dim – Dim – … – Fact
↓↓↓↓↓
スタースキーマ: Dim – Fact


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エンドツーエンド デモ: ダイアグラムビュー
◆ ルール2 : セマンティックモデルに必要なカラムだけを選択する
この例では3つのテーブルにある全て
の列が89から24列に減少


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5.1 リレーションシップを構築


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エンドツーエンド デモ: ダイアグラムビュー


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5.2 Copilotで DAX メジャーを作る


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5.3 Copilotで Power BI レポートを作る


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One more thing …


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Copilotが日本語対応に！


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デモまとめ
◆デモで確認したFabric体験
1. エンドツーエンドのシナリオ（Fabricを使用したローコードアプローチ）
2. ワークスペースの作成、共有設定、ライセンスの違い、およびヒント
3. Fabricアイテムの整理（フォルダーとタスクフローの使用）
4. メダリオンアーキテクチャを使用したデータプロジェクト
5. ワークロード別のAIユースケース（Copilotのユースケース）
6. Fabricデータフロー（Dataflows Gen2）を使用したセルフサービスETL（Power
Query Onlineの使用）
7. データエンジニアリングでのコードベースETLユースケース（Notebookを使用）
8. Lakehouse / Warehouse


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デモまとめ
◆デモで確認したFabric体験
9. Lakehouseのファイルセクションとテーブルセクションの違い
10. ショートカットの使用方法
11. Lakehouseスキーマ設計へのアプローチ
12. SQL Analytics Endpointの効果的な利用
13. カスタムセマンティックモデルの構築
14. Web版とPower BI Desktop版でのセマンティックモデルの編集
15. DAXクエリビューを使用したDAXメジャーの作成
16. AIを活用したレポート作成
17. 異なるペルソナ間のコラボレーションシナリオ


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