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title: Whisperを使ったみて_思ったこと
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author: [narita1980](https://convert.docswell.com/user/narita1980)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: Whisperを使ったみて_思ったこと by narita1980
published: August 29, 23
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Whisperを使ったみて
思ったこと
2023/08/29
Uncode合同会社
成田 孝


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自己紹介
Uncode合同会社代表
小学校からプログラミングしてます
趣味：読書、サウナ、猫
システム開発、プログラミングスクール、エンジニアコミ
ュニティの運営


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余談


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「子ネコの写真」を見ると集中力が維持できる
2012年の広島大学大学院総合科学研究科で、幼い動物のかわい
い写真をみた後には、注意を必要とする作業の成績がよくなる
ことが実験によってわかりました。
幼い動物（子犬や子猫）の写真7枚を好きな順番に並び換えるという作業を1分半行わせたとこ
ろ、手先の器用さを必要とする課題（実験1）や指定された数字を数列から探して数える課題
（実験2）の成績が、写真を見る前と比べて、それぞれ44%、16%向上しました。
出典：広島大学


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気を取り直して


# Page. 7

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経緯
とある音声を文章化、そして文章を元に特定のフォーマット
へ変換するツールの作成依頼
文章を元に特定のフォーマットへ変換する方法については
ChatGPTによるナレッジがあった
音声を文章化する部分についてなるべくコストをかけずに作
成したい


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音声テキスト化の方法を調査する
要件
APIで連携できるもの
お金がかからない
実装が楽


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OpenAI社でライブラリを
提供している？？？


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Whisper使えそう！
ChatGPTのAPIもどうせ使うので相性良いかも。。。


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Whisperとは？
OpenAI社から提供されてる音声をテキスト化するモデル
日本語を含む99言語対応
対応といっても言語によって認識率は結構違う
GitHubにソースがあるので、課金しなくても使用可能
https://github.com/openai/whisper


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OpenAI社で使う場合の料金
$0.006/分（日本円で0.88 円）かかります。


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Whisper使ってみて
対応しているファイル形式（mp3, mp4, mpeg, mpga,
m4a, wav, and webm）
一回で処理できるファイルサイズは25MBまで。それ以上
大きくなる場合は音声ファイルを分割して処理して上げる
必要あり
PyPIでライブラリ提供しているので、インストールするも
の楽（pip install openai-whisper）


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残念だったこと
ローカルPC（4CPU、8GB）にインストールして使ってみ
たが、すごい時間かかった。
音声ファイル：118秒
Tiny：107.5秒
Medium：286.3秒
Large：1193.2秒
翻訳の精度もLargeでないと全然使えなかった


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有料だがOpenAI社のAPIなら
音声ファイル：118秒
ローカルPC
Tiny：107.5秒
Medium：286.3秒
Large：1193.2秒
有料版
large-v2：13秒（圧勝。。。）
しかも精度もLargeなので良い！


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使うのも簡単
サンプルソース


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まとめ
ローカルPC版はスペックの問題で時間がかかってしまった
が、クラウドでやれば時間早くできるかも
ローカルPCで実装するにしてもAPI呼び出すにしてもどっ
ちも実装が楽ちん


