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title: NIRSによる脳活動計測を用いた製品利用満足度評価の試み
tags:  #学会発表  
author: [Toshihisa Doi](https://convert.docswell.com/user/omu-del)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/L73KVLK175.jpg?width=480
description: 日本デザイン学会第72回春季研究発表大会
published: July 01, 25
canonical: https://convert.docswell.com/s/omu-del/5RQR62-2025-07-01-190823
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NIRSによる脳活動計測を用いた
製品利用満足度評価の試み
山根早也香（大阪公立大学生活科学部 4年）
土井俊央（大阪公立大学大学院生活科学研究科）
1


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UX評価の現状と課題

UX(User Experience)は製品・サービスのデザインにおいて重要
- より良いUXデザイン実現のためには、適切な評価手法が必要

現状のUX評価手法は主観に基づく手法が中心
(例)アンケート、UXカーブ、評価グリッド法
- ユーザ自身が意識・言語化できないことの分析が難しい
- 客観的エビデンスが必要な場面では説得力に欠ける
⇒ 主観的なUX評価手法だけでは不十分
2


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生理指標によるUX評価

感情の評価に生理指標を活用する試み
- 心拍、皮膚電気反応、脳活動などの生理指標を活用

生理指標の活用に関する参考文献[1]
- 134件の研究から感情と自律神経系の関係を整理
- 感情に応じて心拍数や呼吸など生理反応が異なる傾向
⇒満足度や選好の評価には直接結びつかない
[1] Sylvia D. Kreibig, (2010) Autonomic Nervous System Activity in Emotion: A Review.
Biological Psychology, 84(3), 394-421.
3


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NIRSの活用

NIRS(近赤外分光法)
…近赤外線の光を利用し、前頭前野の脳活動を非侵襲的に計測可能

NIRSを用いた先行研究 [2]
- WTP検討中のNIRS測定でIKEA効果を実証
IKEA効果…自分で作ったものを高く評価する認知バイアス
WTP(支払意思額)…その製品に支払ってもよいと思える価格
- 自分で組み立てた製品のほうがWTPが高く、脳賦活も顕著
⇒ 体験の満足度をNIRSで評価できる可能性がある
[2] Oishi, H., Nakazawa, K., Takahashi, T., Kyutoku, Y., Dan, I., (2023) Visualizing the IKEA Effect: Experiential
Consumption Assessed with fNIRS-Based Neuroimaging. Frontiers in Neuroergonomics, 4, 1129582.
4


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本研究の目的
製品のUX評価におけるNIRSの
活用可能性を検討する

そのために
文具を対象としてユーザの文具利用体験に対する主観的な満足レベルを
NIRSで計測する脳血流変化量の指標で推定できるかを検討
5


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対象製品と参加者

対象製品：文具6種類 (はさみ、のり、蛍光マーカー ×各2種)
- 予備調査で満足度の高低が異なるものを選定

実験参加者：学生12名（男性2名、女性10名、平均年齢21.83歳）
- 対象の文具いずれについても利用経験がない
6


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実験の流れ

1製品あたりの手順
タスク
説明
安静
文具の使用
（タスク実施）
30 s
1~3分程度
- WTP、満足度は口頭で回答
WTP課題説明
＆画像提示
30 s
WTP
回答
満足度課題説明
＆画像提示
満足度
回答
30 s
- WTPは円単位、満足度は7段階

同様の手順で6製品行う
- 各製品の順序は参加者ごとにランダムで実施
7


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タスク内容

実験タスク
- 簡易的に製品を使用するタスクをそれぞれ3種類設定
(例)蛍光マーカー
・プリントに記載された太字の文章・単語に線を引く
・プリントに書かれた楕円をなぞって線を引く
・ 「人間工学」という文字を書く
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NIRS測定方法

測定装置：スペクトラテック社 OEG-16H
- タスク実施中、WTP 検討中、満足度検討中の脳血流量を計測
- 前額部の 16チャンネルを計測

測定部位を３領域に分類
- DLPFC(背外側前頭前野)、FPC(前頭極皮質)、OFC(眼窩前頭前皮質)
DLPFC
FPC
OFC
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分析方法

重回帰分析を実施
- 目的変数：満足度またはWTP
- 説明変数：各区間における各領域のNIRSの測定値

測定値の算出
標準得点化
平均値
平均値
タスク
説明
安静
文具の使用
（タスク実施）
※各区間の最初の10秒を除外
平均値
WTP課題説明
＆画像提示
平均値
WTP
回答
満足度課題説明
＆画像提示
満足度
回答
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結果①
満足度を目的変数とした重回帰分析
R2=0.116、モデル有意(p=0.028)
 タスク実施中のDLPFC：有意な負の係数
 タスク実施中のFPC：有意な正の係数

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考察①
満足度と脳活動

満足度を目的変数とした重回帰分析の結果
- R2=0.116、モデル有意(p=0.028)

NIRSの指標によって満足度を説明できる
- このモデルだけでは十分でない
- 他に重要な要因がある可能性
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# Page. 13

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考察①
満足度と脳活動

満足度を目的変数とした重回帰分析の結果
- タスク実施中のDLPFC：有意な負の係数

文具使用時にDLPFCが強く活動するほど満足度が低くなる傾向
- より高度な認知負荷のかかるタスクではDLPFC の活動が増加する[3]
→ DLPFCの活動が強い：文具の使用が難しい、負担が大きい？
[3] D&#039;Esposito, M., Postle, B。 R., Ballard, D., Lease, J. (1999). Maintenance versus manipulation of
information held in working memory: An event-related fMRI study. Brain and Cognition, 41(1), 66–86.
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考察①
満足度と脳活動

満足度を目的変数とした重回帰分析の結果
- タスク実施中のFPC：有意な正の係数

文具の使用時にFPCが強く活動するほど、満足度が高くなる傾向
- FPCは既存の選択肢と新しい選択肢のバランスをとる意思決定や、
新しい情報の探索に関与する[4]
→ FPCの活動が強い：文具の使い方や特徴を積極的に探索している？
[4] Daw, N. D., O’Doherty, J. P, Dayan, P., Seymour, B., Dolan, R. J. (2006) Cortical substrates for
exploratory decisions in humans. Nature, 441(7095), 876–879.
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結果・考察②
WTPの限界

WTPを目的変数とした重回帰分析の結果
- R2=0.107、モデル非有意(p=0.27)

NIRS指標ではWTPを説明できない
- 先行研究とは異なる結果
- 先行研究では自分で組み立てた製品を対象
- 本研究では初めて使用する製品を対象
→ 体験の文脈が異なるため？
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まとめ

目的
- 製品のUX評価におけるNIRSの活用可能性を検討する

結果
- NIRSで計測する脳血流量の指標は満足度の推定に一定の有効性
-他に重要な要因がある可能性
- WTPの推定には適用が難しい
⇒ 異なるアプローチが必要
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