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title: これからのプロダクトマネジメント
tags:  #仮説検証型アジャイル開発  
author: [市谷聡啓](https://convert.docswell.com/user/papanda)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/GE5YZY82E4.jpg?width=480
description: 2023年8月29日 ProductZineDayでお話したこと
published: August 30, 23
canonical: https://convert.docswell.com/s/papanda/5RX8WW-pdm-2023-08-30-070850
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# Page. 1

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これからのプロダクトマネジメント
Ichitani Toshihiro
市⾕聡啓


# Page. 2

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市⾕ 聡啓
Ichitani Toshihiro
「正しいものを正しくつくる」⽀援、
「組織を芯からアジャイルにする」⽀援
(株式会社レッドジャーニー)
特に専⾨は
「仮説検証、アジャイル開発、組織アジャイル」
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.
2


# Page. 3

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# Page. 4

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https://www.amazon.co.jp/dp/
4297135531/
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# Page. 5

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この数年の前線の⾵景
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# Page. 6

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価値創出に挑戦する組織の拡⼤
（”DX” という機運の後押し）
Photo credit: myfrozenlife on VisualHunt / CC BY-NC-ND


# Page. 7

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJLZ8ZRX7R.jpg)

ただし、”環境” ⾃体を整えながら。
(ほぼゼロから “地上戦” をジリジリ
とやっているイメージ)
Photo credit: Nationaal Archief on Visualhunt


# Page. 8

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Photo credit: alexander.s.farley on Visualhunt.com
2023年3⽉


# Page. 9

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その衝撃は既に遠い過去のもの
“その上で”
僕らは当たり前の⽇々を送っている
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# Page. 10

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Chat
GPT
EXCEL
何がどれだけ⼀般化しているかは、amazonの
IT書籍ランキングをみれば分かるのが世の常
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.


# Page. 11

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何が凄いのか︖
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# Page. 12

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE35958DJ5.jpg)

本当に凄いのは私達の
“適応性”
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# Page. 13

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本⽇のテーマ
この⼈間の適応性がプロダクト開発に
どのように関係するのか︖
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# Page. 14

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プロダクト作りのおさらい
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# Page. 15

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/2JVL4LR67Q.jpg)

“プロダクトチーム” として取り組む
仮説検証型アジャイル開発
選択の幅最⼤
（セットベース）
検証
計画
仮説⽴案
(モデル化)
価値探索
スプリント
プランニング
検証
（正しいものを探す）
評価
仮説検証
選択肢を⼗分に
広げた後に絞る
MVP特定
開発計画
(リリースプラ
ンニング)
選択の振れ幅最⼩
（ポイントベース）
スプリント
開発
アジャイル開発
（正しくつくる）
スプリント
レトロスペク
ティブ
MVP検証
スプリント
レビュー
アジャイル
構想を早く形にして
フィードバックを得る
次の価値探索へ


# Page. 16

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/5EGX1XM2JL.jpg)

最⼩限の観点で本質を⾒分けられるか
だからこそ、「仮説検証」を重視する
とはいえ、あらゆる観点を試すほどのお⾦も時間もかけられない
︖︖︖
価値
（整合先）
少なくとも、”ここ”⾒ておけば
「価値がある」と判断できる観点を持っておく


# Page. 17

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JQ8D8R97P.jpg)

「か - かた - かたち」でプロダクトを観る
か
本質
課題
どんな課題やニーズを扱うか
それは誰にとってのことか
かた
実体
機能
どのように課題やニーズを
具体的に充⾜させるのか
かたち
形態
現象
機能を扱える様にするのに
適した利⽤形態とは何か


# Page. 18

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/K742Z2QRJ1.jpg)

観るべき対象・状況に「光」をあてて可視化する⼿段
「仮説キャンバス」
⽬的
われわれはなぜこの事業をやるのか︖
実現⼿段
提案価値を
実現するのに
必要な⼿段と
は何か︖
ビジョン
中⻑期的に顧客にどういう状況に
なってもらいたいか︖
優位性
提案価値
顕在課題
代替⼿段
状況
提案価値や
実現⼿段の提供
に貢献する
リソースが何か
あるか
われわれは
顧客をどんな
解決状態に
するのか︖
(何ができるよ
うになるのか)
顧客が気づいて
いる課題やニー
ズに何があるか
課題を解決する為
どのような状況
にある顧客が
対象なのか
(課題が最も
発⽣する状況
とは)
評価指標
どうなればこの
事業が進捗して
いると判断でき
るのか︖
(指標と基準値)
収益モデル
どうやって儲けるのか︖
に顧客が現状、
取っている⼿段に
何があるか︖
(さらに現状⼿段へ
の不満はあるか)
潜在課題
多くの顧客が
気づけていない
課題、解決を
諦めている課題
に何があるか
チャネル
状況にあげた⼈
たちに出会うた
めの⼿段は何か
市場規模
対象となる市場の規模感は︖
傾向
同じ状況にある
⼈が⼀致して
⾏うことはある
か


# Page. 19

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJ1MRMPVEG.jpg)

「仮説キャンバス」で
「か - かた - かたち」の整合を観る
⽬的
われわれはなぜこの事業をやるのか︖
実現⼿段
かた
提案価値を
実現するのに
必要な⼿段と
は何か︖
中⻑期的に顧客にどういう状況に
なってもらいたいか︖
優位性
提案価値
顕在課題
代替⼿段
状況
提案価値や
実現⼿段の提供
に貢献する
リソースが何か
あるか
われわれは
顧客をどんな
解決状態に
するのか︖
(何ができるよ
うになるのか)
かち
顧客が気づいて
いる課題やニー
ズに何があるか
課題を解決する為
どのような状況
にある顧客が
対象なのか
(課題が最も
発⽣する状況
とは)
（機能）
かたち
ビジョン
（価値）
評価指標
どうなればこの
事業が進捗して
いると判断でき
るのか︖
(指標と基準値)
（形態）
収益モデル
どうやって儲けるのか︖
か（課題）
に顧客が現状、
取っている⼿段に
何があるか︖
(さらに現状⼿段へ
の不満はあるか)
潜在課題
多くの顧客が
気づけていない
課題、解決を
諦めている課題
に何があるか
チャネル
状況にあげた⼈
たちに出会うた
めの⼿段は何か
市場規模
対象となる市場の規模感は︖
傾向
同じ状況にある
⼈が⼀致して
⾏うことはある
か


# Page. 20

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJW31323J2.jpg)

仮説検証で確かめる「整合」=
t
PSFが成り⽴つ領域を
⼗分に広げられるか
か-かた-かたちの⼀致を
インタビューやプロトタイプ、
MVPなどによって検証する
Product-Market-Fit
期待するビジネス規模に到達
するためにチャネルや利⽤体験向上
に関する検証を⾏う
fi
Problem-Solution-Fit


# Page. 21

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EZVPVDGJ3.jpg)

PSF
PMF
No t
不確実性⾼
解決するべき課題、
課題に対して提供する
そのアーリアダプター
ソリューションの
の特定もできていない
有⽤性、有意性を
ため、確からしさが
インタビューレベルで
何もない段階。
確かめる段階。PSFの
インタビュー検証を
第⼀段階を得るための
繰り返し実施する。
活動であり、速度が
数が求められる。
期待される
インタビュー検証
fi
fi
課題探索
fi
fi
tの仮説検証を「段階的」に進める
インタビュー検証
PSF向け
プロトタイプを⽤いて
疑似体験が伴う検証に
よってPSFのリアリティ
を⾼める段階。
形態も検証の対象に⼊り
始める
プロトタイプ検証
PS t実現
不確実性中
実体験が可能な検証によって
PSFを確認する最終段階
MVP検証
PM t実現
不確実性低
チャネル検証


# Page. 22

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/Y765M51QEV.jpg)

プロダクトマネジメントにおいて
より強調したいこと
不確実性を
飼い慣らす
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.


# Page. 23

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G75YZY4274.jpg)

“不確実性を飼い慣らさない”
市場には刺さって
不確実性
いないことが認められず
無謀な戦いが始まる
市場に投⼊して
即時、価値が無い
ことが分かる
(その意味で確実性が上がる)
企画
開発
継続運営
市場投⼊
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.
時間


# Page. 24

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/9J2GRGV1JR.jpg)

“不確実性を飼い慣らす”
不確実性
仮説検証によって
不確実性を低減させる
多少の “ゆらぎ” を
得ながらの事業進⾏
仮説検証
アジャイル開発
MVP特定
事業運営
市場投⼊
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.
時間


# Page. 25

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/DEYVDV34EM.jpg)

確実性を⾼める作戦
「ターンアラウンドの最短化」
探索適応のケイデンス(回転数)を出来る限り⾼める
= 試す→理解を正すの時間が最短となる検証⼿段を取る
(MVPよりまずはプロトタイプ、プロトタイプよりまずはインタビュー)
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.


# Page. 26

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VJNM6MV678.jpg)

“プロダクトチーム” として取り組む
仮説検証型アジャイル開発
選択の幅最⼤
（セットベース）
仮説⽴案
(モデル化)
容易ではない
検証
計画
価値探索
スプリント
プランニング
検証
（正しいものを探す）
評価
仮説検証
選択肢を⼗分に
広げた後に絞る
MVP特定
開発計画
(リリースプラ
ンニング)
選択の振れ幅最⼩
（ポイントベース）
スプリント
開発
アジャイル開発
（正しくつくる）
スプリント
レトロスペク
ティブ
MVP検証
スプリント
レビュー
アジャイル
構想を早く形にして
フィードバックを得る
次の価値探索へ


# Page. 27

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YE9NLN6RE3.jpg)

﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
組織によっては、ツールの利⽤制限から
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
インタビュー実施もままならない場合もあり
﹅
また、どんな組織でも⼈⼿不⾜問題を抱える
Photo credit: Nationaal Archief on Visualhunt


# Page. 28

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GE8KXKZG7D.jpg)

これからのプロダクトマネジメント
Photo credit: alexander.s.farley on Visualhunt.com


# Page. 29

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LELZ8ZDXJR.jpg)

これからのプロダクトマネジメント
①労⼒の省⼒化（⽣存性確保）
②可能性をひらく
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.


# Page. 30

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JMV6VP3JW.jpg)

①労⼒の省⼒化（⽣存性確保）
まずもって仮説検証⾃体に取り組めるようにすること︕
仮説検証に⼗分な時間が割けないといった状況に陥らない
ように「余⽩を作る」ことに意図的に取り組む
多くの組織が根本的な「⼈⼿不⾜」に直⾯している
仮説検証云々以前に業務的⽣産性を上げなければ、
事業運営そのものに⽀障をきたしかねない
（⽣存性の確保）
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.


# Page. 31

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PJR2P21RE9.jpg)

⽣成AIによる省⼒化
市場や競合調査
の効率化
基礎的な
仮説候補の
洗い出し
仮説に対する
反証、基本的な
壁打ち
アンケート・
インタビュー
項⽬など検証
準備の省⼒化
プロト
タイピングの
省⼒化
⽇常的業務の
⽣産性向上
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.


# Page. 32

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PEXD3DYY7X.jpg)

⼀⼈で出来ることの拡張
⽣成AIによる省⼒化
= 同じ期間でも仮説検証の回数が増やせる
市場や競合調査
の効率化
アンケート・
インタビュー
項⽬など検証
準備の省⼒化
基礎的な
仮説候補の
洗い出し
仮説に対する
反証、基本的な
壁打ち
プロト
タイピングの
省⼒化
⽇常的業務の
⽣産性向上
仮説⽴案
仮説検証
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.
雑務


# Page. 33

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/3EKXYX347D.jpg)

これからのプロダクトマネジメント
①労⼒の省⼒化（⽣存性確保）
②可能性をひらく
本丸はココ
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.


# Page. 34

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/L73595GDE5.jpg)

⽣成
創造
「労⼒の省⼒化」の先で余⽩を何に費やすか
問うべきは「新たな⾏動を⽣み出せているか︖」
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.


# Page. 35

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/87DDGD127G.jpg)

創造とは︖
探索
のこと
⾃分たちの知らないことに
どれだけ時間をあてるか
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.
Photo via Austin Ban via VisualHunt.com


# Page. 36

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VJPX3XQL78.jpg)

知る = いままでの⾃分には無い知識を得る
= 「異なる視座を持つ」ということ
= 顧客の, まだ⾒ぬユーザーの…視座
Photo credit: boozieboozie on VisualHunt.com


# Page. 37

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/2EVL4L56JQ.jpg)

他者の異なる視座を
しかも⾼速に理解するには
⽣⾝の⼈間では⼿間と
認知負荷が⾼い
(幾多のインタビューを要する)
だからこそ⽣成AIで
他者の視座の⼿がかりを得る
(どんなものの⾒⽅がありえるのか)
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.


# Page. 38

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/57GX1X62EL.jpg)

2023年3⽉以前に⽐べて格段に全く知らない
領域のキャッチアップが可能な世界
= 圧倒的にスタートラインを底上げできる
ドメイン知識
事業企画の
上で当然に
知るべき⽔準
実地の仮説検証で
得ていく領域
⽣成AIと数⽇戯れる中で
得られる基準
いわゆるコンサルや
ドメインエキスパートから
コストを払って知⾒を得ていた領域
逆に⾔うと現状の⽣成AIでは
このレベル⽌まり
従来の時間軸
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.


# Page. 39

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EQ8D849JP.jpg)

﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
既に最初の仮説検証で経験している通り
「分からない」ところにこそ
価値がありえる
仮説検証
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.


# Page. 40

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/KJ42Z2LRE1.jpg)

“不確実性を飼い慣らすⅡ”
不確実性
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
⾃ら不確実性を⾼める
=未開の領域に踏み出す
仮説検証
アジャイル開発
MVP特定
事業運営
市場投⼊
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.
時間


# Page. 41

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE1MRMLV7G.jpg)

「知る」を広げる =「越境する」
顧
客
の
変
化
新
規
既
存
新たな顧客
への展開
(不確実性の”ヤマ”)
今ある事業の
最適化
新たな顧客に
新たな価値の探索
(不確実性の”⼤ヤマ&quot;)
新たな価値
の探索
(不確実性の”ヤマ”)
既存
新規
課題の変化
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.


# Page. 42

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GEW313V3E2.jpg)

不確実性を⾼める切り⼝は
「仮説キャンバス」から得られる
⽬的の “視座” を⾼める
顧客の理想的な状態を
⾼みに置き直す
解決する課題を
広げる
届ける顧客や
対象とする状況を
かえる (ふやす)
これまでは⼈⼒で⾼めるしかなかった
今は⽣成AIによる選択肢拡張の⼿がかりが得られる
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.


# Page. 43

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/47ZVPV4GE3.jpg)

⾃ら不確実性を取り⼊れることで
“価値の上限&quot; を上げる
インパクトの
積み上がり
新しい社会モデルを
描く
実現したい
ビジョンの進化
解決する課題を広げる
提案価値の拡張
顧客層を広げる
事業規模の拡⼤
最初の
課題解決
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.


# Page. 44

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YJ65M53Q7V.jpg)

⽣産性と可能性についての期待
⽣産性（⽣存性）
実現済
実現済
⾃分にはできない
アウトプットができる
ヒトとモノの間
(⽣成AIによる絵, ⾳声, 動画,
コードの出⼒)
これから
ヒトとヒトの間
可能性
ヒトとヒトが
理解すべきことを
⽰唆してくれる
(マネジメントやスクラムマスター
が限りなく不要になる世界)
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.
これから
潜在課題やニーズ
の⼈⼯的な表出、
当事者が持ち得ない
視座の獲得と活⽤


# Page. 45

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJ5YZYL2J4.jpg)

今後、地道な仮説検証は
不要となるのか︖
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.


# Page. 46

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE3595L1J5.jpg)

﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
最終的な意志決定が残る
﹅
﹅
﹅
限りは、⾃分たちの中に
「判断軸」が求められる
判断軸とは、ものの⾒⽅、
価値観へと⾏き着く
例えば、AIが普及しただけではブルシットジョブ⾃体はなくならない。
何が無駄なのかわかっていなければ、新たな無駄を作り出すことになる。
つまり、ヒトのものの⾒⽅も変える必要がある
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.


# Page. 47

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/8EDDGDNKEG.jpg)

これからのプロダクトに期待されるのは
「便利」「役に⽴つ」「⽣産性向上」を越えて、
「ヒトがどれだけ新たな⼀歩を踏み出せるか」
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.


# Page. 48

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/V7PX3X53E8.jpg)

アジャイル
ヒトには元より「適応性」が備わっている
適応性 (変化を前提化する⼒) の強さは
すでに実証されている
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.


# Page. 49

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/2JVL4LPN7Q.jpg)

﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
﹅
その適応性を⾃分たち⾃⾝で殺してしまう
（これまで良しとしてきた事業運営、⽇常の中で）
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.


# Page. 50

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/5EGX1XP5JL.jpg)

事業が、仕事が、組織が
上⼿い具合に続けられているからこそ
そこには、必ず “最適化” がある
最適化に最適化を重ねられているところこそ
ヒトの本来的な適応性の強さの現れともいえる
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.


# Page. 51

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JQ8D82L7P.jpg)

アジャイル
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.
Photo on VisualHunt


# Page. 52

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/K742Z2L5J1.jpg)

アジャイルの基本は「回転」
仕事の結果(アウトプット)から次に何を
成すべきかを学ぶ。また⾃分たちの⾏動
⾃体の⾒直しを⾏う
結果からの
適応
短い期間の中で仕事を進める。そのために
必要な状況共有と適宜コミュニケーション
を重ねる
状況を踏まえ
⽅向性の判断
⾃分たちを取り巻く環境と置かれている状況
を⾒て、適切な⽅向性を⾒出す
変化への適応
短い期間での
実⾏動
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.
計画作り
⽅向性に基づき次の短い期間(1-2週間)で
それぞれが取り組むべきことを決める
単にやること合わせではなく、それぞれの
⼈の状態や関⼼の合わせも⾏う


# Page. 53

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJ1MRML2EG.jpg)

アジャイルの基本は「回転」であり「チーム」
適応の回転を効果的に得ていくためには、⾃律性が期待される。
アジャイルではチームで取り組むことによって⾃律性を⾼めていく。
⾃⼰判断
⾃⼰学習
⾃律的なチーム
いちいち誰かの意思決定を仰ぐ必要がない
状況をみて⾃分たちで適切な判断ができる
⾃分たち⾃⾝で必要な学びを獲得し、
活⽤していく
協働の関係
協⼒して物事にあたることが前提
それゆえに⼈数の総和以上の⼒を引き出せる
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.


# Page. 54

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJW313V2J2.jpg)

ヒトに適応性を取り戻すのが
アジャイル
ヒトは本来的にアジャイル
だからこそ組織もきっと
アジャイルになれる
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.


# Page. 55

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EZVPV44J3.jpg)

し
プロダクトによってヒトの ”可能性” をひらく
→ 新たな “前提” を作ることもできる
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.


# Page. 56

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/Y765M53GEV.jpg)

私達は⾃分たちが
⾏きたい⽅向へと
踏み出す限り、適応する
ことができる
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.


# Page. 57

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G75YZYLX74.jpg)

発⾒を ”次の当たり前” にしよう
Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.
Photo credit: James Marvin Phelps via Visualhunt.com / CC BY-NC


# Page. 58

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/9J2GRGLQJR.jpg)

Let&#039;s not go for agile, let&#039;s go beyond agile.
“アジャイル” を⽬指すのではなく、”アジャイル” で越えていこう
Photo credit: digitalpimp. on Visualhunt.com / CC BY-ND


