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title: Yahoo! JAPANが実践するOpenStackと大規模環境でのコンテナ利用 #devsumi
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description: Developers Summit 2016 Yahoo! JAPAN Tech Conference  http://event.shoeisha.jp/devsumi/20160218/tokusetsu   【18-A-5】15:15～16:00【第2部】 Yahoo! JAPANの実践から学ぶ、超大規模Webシステムのフロントエンドとインフラ 『Yahoo! JAPANが実践するOpenStackと大規模環境でのコンテナ利用』 システム統括本部 サイトオペレーション本部 インフラ技術1部 部長 伊藤 拓矢
published: February 25, 16
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# Page. 1

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Yahoo! JAPANが実践するOpenStackと
大規模環境でのコンテナ利用
伊藤 拓矢
2016/2/18
システム統括本部サイトオペレーション本部
OpenStack 黒帯


# Page. 2

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自己紹介
名前： 伊藤 拓矢
所属： システム統括本部サイトオペレーション本部
インフラ技術1部
担当領域
・ OpenStackをベースとしたプライベートクラウドの
設計、開発、検証、構築、運用
・ アプライアンスベンダーとの調整、協力
・ サーバ、OSの検証、導入など
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# Page. 3

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Agenda
• データセンタを支えるOpenStack事例紹介
• ハードウェアライフサイクルについて
• アプリケーションレイヤでのライフサイクル
• ソフトウェアライフサイクルについて
• ライフサイクルを実現する上でのコンテナ
• まとめ
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# Page. 4

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データセンタを支える
OpenStack事例紹介
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# Page. 5

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OpenStackとは？
• クラウド基盤を構築するソフトウェアのひとつ
• NASAとRackSpaceからコードがOpenStackプロ
ジェクトに寄贈され、初回のリリースは2010年でし
た。現在も活発に開発が進んでいます。
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# Page. 6

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OpenStackとは？
様々なプロジェクトがある
• インフラ基盤として動作するプロジェクト
- Cinder, Ironic, Manila, Neutron, Nova
- Barbican, Designate, Glance, Heat, Horizon, Keystone,
Telemetry
• プラットホーム、ミドルウェア系プロジェクト
- Murano, Sahara, Swift, Trove
• コンテナ技術にフォーカスしたプロジェクト
- Kolla(OpenStackコントローラ側をコンテナ化)
- Magnum(COEのライフサイクル管理)
- Kuryr(Calico, Midonetなどコンテナネットワーク接続)
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# Page. 7

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Yahoo! JAPANにおけるOpenStack
昨年10月27日にYahoo! JAPANは国内企業で初めて
OpenStack SummitのKeynoteで発表しました
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# Page. 8

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Yahoo! JAPANにおけるOpenStack
話したこと
• APIのフォーマットが変わらないことが重要
Neutron
API
Apps
Nova
API
KVM
VM
ware
Contai
ner
Bare
metal
API
Cinder
API
API
API
API
Platforms
API
API
Infrastructures
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# Page. 9

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Yahoo! JAPANにおけるOpenStack
話したこと
• 異なる環境であっても同じAPIで動作することが重要
Neutron
API
Apps
Nova
API
KVM
VM
ware
Contai
ner
Bare
metal
API
Cinder
API
API
API
API
Platforms
API
API
Infrastructures
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# Page. 10

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Yahoo! JAPANにおけるOpenStack
話したこと
• インフラのAPIはアプリに近づくことが前提
Neutron
API
Apps
Nova
API
KVM
VM
ware
Contai
ner
Bare
metal
API
Cinder
API
API
API
API
Platforms
API
API
Infrastructures
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# Page. 11

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Yahoo! JAPANにおけるOpenStack
話したこと
• Yahoo! JAPANではデータセンタ抽象化のコア技術
としてOpenStackを採用した
KVM
VM
ware
Bare
metal
KVM
VM
ware
Bare
metal
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# Page. 12

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Yahoo! JAPANにおけるOpenStack
話したこと
• インフラ部門側からハードウェアライフサイクルを
実施することが可能になった
KVM
VM
ware
Bare
metal
KVM
VM
ware
Bare
metal
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# Page. 13

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データセンタ抽象化の一例
オープンハードウェアの採用
• 最初にOpenStack基盤へOCPの採用
 後に大規模Hadoop基盤へ繋げる
• 利用者は意識しない部分での改革
 従来型のサーバとOpenStack上の
操作性は変らない
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# Page. 14

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データセンタ抽象化の一例
オープンハードウェアの採用
• 技術向上とコスト貢献
 海外にて直接交渉によるスキル向上
コスト意識を持たなくてはならない
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# Page. 15

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データセンタ抽象化
ハードウェア抽象化と継続的なハードウェア
ライフサイクルが実現
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# Page. 16

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アプリケーションのライフサイクルについて
アプリケーションのレイヤまで継続的な
ライフサイクルを実現したい
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# Page. 17

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アプリケーションのレイヤまで継続的
なライフサイクルを実現したい
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# Page. 18

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アプリケーションのライフサイクルについて
ハードウェア抽象化と継続的なハードウェアライフ
サイクルが実現
継続的なソフトウェアライフサイクルを行い、実行環境
をBaremetal, VM, コンテナに対応する
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# Page. 19

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アプリケーションの実行環境は人が選ばない
どこでデプロイされるかは関係ない
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# Page. 20

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どこで実行されるのか
性能
△
○
◎
可搬性
○
◎
×
簡易性
◎
オーバーヘッド大きい
完全に隔離された自由な環境
OS含めると軽量とは言えず
Baremetalからの移行は簡単
？
オーバーヘッド小さい
最軽量を目指すと性能対要求
リソースが最適化される
移行ではなく1から組み上げたい
×
性能を使い切るアプリケーション
も少ない
多くの場合において無駄
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# Page. 21

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今日のフォーカス
コンテナ、Docker
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# Page. 22

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コンテナ(Docker)の良いところ
• イメージの管理性
• 上手く作れば最軽量
• 持ち運びが楽
• レイヤを重ねなくても高いメリット
• コンテナは性能劣化が少ない
• エミュレーションしていないのでVMより早い
• 計算資源に対する実性能が高いため高集約
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# Page. 23

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コンテナ(Docker)での注意点
VMからコンテナへの移行は難しい
1. イメージサイズが大きいとメリット薄
- 可搬性が下がっていく、詰め込みすぎない
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# Page. 24

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コンテナ(Docker)での注意点
2. ネットワーク機能の違い
- 複雑なアプリケーションになるほど難しい
- コンテナ独自のNW機能も多い
- 実環境においてはCalicoなどの純粋な
IPネットワークを重視
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# Page. 25

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EZMV8Q3J3.jpg)

コンテナ(Docker)での注意点
3. ストレージ機能の違い
- 永続的にデータを持たせることは考えない
- データはSwift/S3とDocker Volumeを使い分け
(Object, File)
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# Page. 26

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コンテナの向き不向き
• モノリシックは不向き
コンテナへ重量級のデプロイはメリットが無いケースが多い
従ってコンテナするなら、軽量化、分割化を行う
• マイクロサービスもコスト高い
オーバーヘッドもあり、管理対象が増えてくる
トラブルシュート大変なので、ログとメトリクスの集約が必須
メトリクスも俯瞰できないと意味無し
マイクロサービスを取り入れていない場合は、コンテナ
利用の前に、軽量化と分割化に取り組む
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# Page. 27

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コンテナの向き不向き
• コンテナを手でデプロイするのは大変
大量にあるコンテナを組み上げていくのは人では無理
デプロイとオーケストレーションを自動でやる必要がある
• デプロイ自動化には、前段も自動化する必要がある
いわゆるCIの実現
アプリケーションの作り方から変えていく
揃えるものは多い
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# Page. 28

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本日のまとめ
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# Page. 29

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本日のまとめ
• Yahoo! JAPANがOpenStackを導入した理由
• OCPへの取り組み
• コンテナを利用した継続的なソフトウェアライフサ
イクルについて
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