題103回 Machine Learning 15 minites!

FutureHouseのプロダクト はAIによる科学研究の ゲームチェンジャー? 異業種データサイエンス研究会 樋口 千洋 第103回 Machine Learning 15 minutes! 2025/7/26

自己紹介 • 樋口 千洋 • 某国研技術補助員 / 某国大非常勤講師 • 異業種データサイエンス研究会

Gigazine 2025/5/28 23:00 https://gigazine.net/news/20250528-scientific-discovery-ai-agent-robin/

• https://gigazine.net/news/20250528-scientific-discovery-ai-agent-robin/

Gigazine 2025/6/9 12:00 https://gigazine.net/news/20250609-ether0-scientific-reasoning-ai-model-chemistry/

• https://gigazine.net/news/20250609-ether0-scientific-reasoning-ai-model-chemistry/

FutureHouseの論文 • Language agents achieve superhuman synthesis of scientific knowledge (https://arxiv.org/abs/2409.13740) • 「PaperQA2」は、科学文献検索において専門家と同等以上の精度を示し、 より正確な要約と矛盾の特定で秀でていることが実証された。 • Robin: A multi-agent system for automating scientific discovery (https://arxiv.org/abs/2505.13400) • 「Robin」は、文献調査から仮説生成、実験提案、データ分析まで、科学的 発見の主要な知的ステップを完全に自動化し、眼疾患である加齢黄斑変性症 の治療薬候補「リパスジル」を自律的に発見・検証した。 • Training a Scientific Reasoning Model for Chemistry (https://arxiv.org/abs/2506.17238) • 化学に特化したAI推論モデル「ether0」は、人間や既存モデルを凌駕する性 能を少ないデータで達成し、多様な科学分野応用への可能性を示した。

• https://arxiv.org/abs/2409.13740
• https://arxiv.org/abs/2505.13400
• https://arxiv.org/abs/2506.17238

Language agents achieve superhuman synthesis of scientific knowledge https://arxiv.org/abs/2409.13740

• https://arxiv.org/abs/2409.13740

Robin: A multi-agent system for automating scientific discovery https://arxiv.org/abs/2505.13400

• https://arxiv.org/abs/2505.13400

Training a Scientific Reasoning Model for Chemistry https://arxiv.org/abs/2506.17238

• https://arxiv.org/abs/2506.17238

FutureHouseのプロダクトはAIによる 科学研究のゲームチェンジャー? • そう思える点 • プロダクトをオープンソースで公開した • Deepseek発表以降の強化学習主流という追い風 • 課題 • 実証実験 • 雑感 • 計測は別に行って手入力 / LLMでロボット制御→MCP? • メガファーマはもう着手してるのかも … (LLMのSFTも含めて) • その他 • Ether0 gguf 版は性能が出ない?(操作ミスの可能性大) • https://huggingface.co/DevQuasar/futurehouse.ether0-GGUF • Robin使用にはFutureHouseのAPI登録要→処理能力大き目API利用申請要?

• https://huggingface.co/DevQuasar/futurehouse.ether0-GGUF