生成AI✖️MCPを活用したネットワーク運用

LT資料 生成AI✖MCP を活用したネットワーク運用 2026年3月14日 近畿大学大学院 温井直輝 生成AI ✖ MCPを活用したネットワーク運用

自己紹介(改めて) 氏名：温井直輝 (ぬくいなおき) 所属：近畿大学大学院 M1 趣味：お酒、ゲーム、旅行、園芸 所属コミュニティ： ● ● ● ● Team BAKUCHIKU Team Shirankedo NaniwaNOG CKP学生部 生成AI ✖ MCPを活用したネットワーク運用

長期でインターンに参加 ● ● ● ● ● ● ピアリング 経路迂回作業 監視サーバの構築 Ansibleでの自動化 データセンターでの物理作業 ラボ環境の再編 まぁまぁ色々とやってきた 生成AI ✖ MCPを活用したネットワーク運用

2ヶ月間くらい長期でインターンに参加 ● ● ● ● ● ● ピアリング AIによしなにやってもらおう というお話 経路迂回作業 監視サーバの構築 Ansibleでの自動化 データセンターでの物理作業 ラボ環境の再編 まぁまぁ色々とやってきた 生成AI ✖ MCPを活用したネットワーク運用

ピアリングとは？ A社 B社 A社経路情報 B社経路情報 それぞれ自社のファイルサーバ やメールサーバにアクセル可能 ただし、他社のサーバへはアクセスでき ない 生成AI ✖ MCPを活用したネットワーク運用

ピアリングとは？ BGP A社 B社 経路情報を交換 A社経路情報 B社経路情報 B社経路情報 A社経路情報 生成AI ✖ MCPを活用したネットワーク運用

ピアリングとは？ 概要: AS（≒ISPなどの組織）同士がBGPを用いて直接接続し、お互いの合意のもと経路情 報を交換すること。 トランジットとの違い : ● トランジット : お金を払って「インターネットへの接続」を買う（従量課金）。 ● ピアリング : 特定の組織同士で直接繋がる。 2つの大きなメリット : 1. 2. コスト削減 : トランジットを通る通信量を減らし、費用を抑えられる。 品質向上（低遅延） : 相手ネットワークと直接繋がるため、遅延などの影響を受けにく い。 生成AI ✖ MCPを活用したネットワーク運用

ピアリングする際の手順 ● ● ● ● ● 1. 依頼の授受（条件合意） ○ PeeringDBの確認とピアリングポリシーの審査 ○ 必須パラメータ（ ASN、IP、Max Prefix、MD5の有無など）のすり合わせ 2. 手順書の作成（作業計画） ○ 作業日時、担当者、対象ルーターの明確化 ○ 事前の状態確認項目と、万が一の【切り戻し手順】の策定 3. Configの検証 ○ 意図しない経路を受けない・出さない In/Outフィルタの徹底確認 4. 日程調整 ○ トラフィック影響の少ない時間帯（メンテナンス枠）の選定 ○ 作業当日の連絡手段と、双方の作業順序（同期・非同期）の確定 5. 実機投入（実行と確認） ○ 作業開始連絡 → Config投入 → BGPセッション（Established）の確認 ○ 送受信経路の正常性確認と、先方への完了報告 生成AI ✖ MCPを活用したネットワーク運用

ピアリングする際の手順 ● ● ● ● ● 1. 依頼の授受（条件合意） ○ PeeringDBの確認とピアリングポリシーの審査 ○ 必須パラメータ（ ASN、IP、Max Prefix、MD5の有無など）のすり合わせ 2. 手順書の作成（作業計画） ○ 作業日時、担当者、対象ルーターの明確化 ○ 事前の状態確認項目と、万が一の【切り戻し手順】の策定 3. Configの検証（品質保証） ○ 意図しない経路を受けない・出さない In/Outフィルタの徹底確認 4. 日程調整（体制構築） ○ トラフィック影響の少ない時間帯（メンテナンス枠）の選定 ○ 作業当日の連絡手段と、双方の作業順序（同期・非同期）の確定 5. 実機投入（実行と確認） ○ 作業開始連絡 → Config投入 → BGPセッション（Established）の確認 ○ 送受信経路の正常性確認と、先方への完了報告 全部は無理でも生成AIさんによしなに やってほしい 生成AI ✖ MCPを活用したネットワーク運用

生成AIの進化がエグい ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 2022.11： ChatGPT (OpenAI) ― 無料公開。対話型 AIブームの火付け役となる (GPT-3.5)。 2023.03： GPT-4 / Claude 1 ― 高精度なGPT-4と、安全性・長文要約に強い Claudeが登場。 2023.12： Gemini 1.0 (Google) ― GoogleがBardを刷新し、マルチモーダル対応モデルを発表。 2024.02： Gemini 1.5 Pro ― 100万トークン超（本 1冊分）の超長文脈理解を実現し差別化。 2024.03： Claude 3 Opus ― 多くのベンチマークで GPT-4を上回り、性能競争が激化。 2024.05： GPT-4o ― リアルタイム音声・映像対話が可能になり、反応速度が人間並みに。 2024.06： Claude 3.5 Sonnet ― コーディング能力と UI（Artifacts）でエンジニアの支持を独占。 2024.09： OpenAI o1 ― 「考える時間」を持つことで、数学や複雑な論理推論能力が飛躍。 2025年： Gemini 2.0 / Claude 3.7 ― PC操作などを行う「エージェント機能」の実装競争へ。 2026年： Gemini 3 Pro (現在) ― 推論・創造・長文脈の全てが高次元で統合された完成形へ。 生成AI ✖ MCPを活用したネットワーク運用

いい感じのConfig(設定ファイル)を生成しやがる... 例: BGP接続 (claude opus4.6) 生成AI ✖ MCPを活用したネットワーク運用

ネットワーク界隈でも利活用が進んでいる... 生成AI ✖ MCPを活用したネットワーク運用

MCPなるものも出てきた MCPとは... Anthropic社が開発・公開した、AIモデル（Claudeなど）と外部のデータソースやツール を接続するための「標準プロトコル（通信規格）」 橋渡し役： AIアシスタント（クライアント）と、パソコン内のローカルファイル、社内データ ベース、外部APIなどの間に立ち、安全にデータのやり取りを行う 生成AI ✖ MCPを活用したネットワーク運用

今回やってみたいこと これまで: 企業A ルータ ルータ ルータ ルータ 設定変更依頼 設定変更 運用者 生成AI ✖ MCPを活用したネットワーク運用

今回やってみたいこと これまで: 企業A ルータ ルータ ルータ ルータ 設定変更依頼 設定変更 生成AI ✖ MCPを活用したネットワーク運用

検証用ネットワーク A社(AS10000:先方) ● 100.0.0.0/24を経路広報 ● BGPルータ: ○ A-border-RT-1(1.1.1.1/30) ○ A-border-RT-2(2.2.2.1/30) B社(AS20000:弊社) ● 200.0.0.0/24を経路広報 ● BGPルータ ○ B-border-RT-1(1.1.1.2/30) ○ B-border-RT-2(2.2.2.2/30) ● Claude/MCPサーバが設定 ○ discordでやり取り可能 生成AI ✖ MCPを活用したネットワーク運用

試してみたいこと 1. 2. 3. 先方(A社)からのピアリング依頼に対して、弊社(B社)の機器に必要な設定を投入 できるか？ 機器のリプレイス作業のため、バックアップ経路にトロフィックを迂回させられる か？ リプレイス作業が終わった&プライマリ経路とバックアップ経路でECMP(負荷分散) させられるか？(時間があれば) 生成AI ✖ MCPを活用したネットワーク運用

デモ 生成AI ✖ MCPを活用したネットワーク運用